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ClaudeWave
Skill2.3k estrellas del repoactualizado 2d ago

nsfc-schematic

This Claude Code skill generates editable research schematics from Chinese research proposals by converting mechanism chains, algorithm architectures, and module relationships into drawio-formatted diagrams with PDF/SVG/PNG exports. Use it when a user explicitly requests mechanism diagrams, schematic visualizations, or diagram embedding for proposal documents; do not use it for text refinement or simple image resizing tasks.

Instalar en Claude Code
Copiar
git clone --depth 1 https://github.com/huangwb8/ChineseResearchLaTeX /tmp/nsfc-schematic && cp -r /tmp/nsfc-schematic/skills/nsfc-schematic ~/.claude/skills/nsfc-schematic
Después abre una sesión nueva de Claude Code; el skill carga automáticamente.

SKILL.md

# NSFC 原理图生成器

## 与 bensz-collect-bugs 的协作约定

- 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时,优先使用 `bensz-collect-bugs` 按规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`,严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。
- 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务,应先记录 bug,再继续完成当前任务。
- 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时,调用本地 `gh` 与 `bensz-collect-bugs`,仅上传新增 bug 到 `huangwb8/bensz-bugs`;不要 pull / clone 整个 bug 仓库。

## 定位

- 把机制链、算法架构、模块关系或实验闭环画成可编辑、可嵌入的科研图。
- 默认使用 `drawio` 生成 `drawio/pdf/svg/png`;只有用户明确要求 Nano Banana 图片模型时才允许切到 PNG-only。
- 仅用于科研写作与表达优化,不代表评审口径。

## 输入

至少提供其一:

- `spec_file`:结构化图规格文件,优先。
- `proposal_file`:单个标书文件。
- `proposal_path`:标书目录。

可选:

- `rounds`
- `renderer`
- `output_dir`
- `config`
- `style_ref_images`
- `context`:自然语言机制描述,供规划模式生成草案
- `template_ref`

## 输出

默认交付:

- `schematic.drawio`
- `schematic.pdf`
- `schematic.svg`
- `schematic.png`

隐藏中间产物写入 `output_dir/.nsfc-schematic/`:

- `optimization_report.md`
- `spec_latest.yaml`
- `config_used_best.yaml`
- `evaluation_best.json`
- `runs/run_*/round_*`
- `ai/`:`stop_strategy=ai_critic` 工作区
- `legacy/`:历史残留收纳区

Nano Banana 模式仅交付:

- `schematic.png`
- `schematic_compacted.png`

## 硬规则

- 开始前强制读取 `config.yaml`,以 `renderer`、`layout`、`color_scheme`、`evaluation`、`planning`、`output` 为单一真相来源。
- 默认仅处理用户明确提供的文件或目录,不联网抓素材。
- 默认保持 `drawio` 流程;未被用户点名时,不要切到图片模型。
- 拥挤优先改 `spec`,不要优先缩字号;只有出现 overflow 风险时才减字号。
- 配色问题优先改 `kind` 分配或结构,不用黑白方案掩盖结构错误。

## 主流程

### 1. 规划

- 推荐首次使用时先走“规划 → 审阅 → 生成”。
- 默认 `planning_mode=ai`:
  1. `plan_schematic.py` 生成规划请求
  2. 宿主 AI 产出 `schematic-plan.md` 和 `spec_draft.yaml`
  3. 复跑脚本做合法性校验
- 若用户只给自然语言描述,也可直接以 `--context` 启动规划。

### 2. 生成

```bash
python3 nsfc-schematic/scripts/generate_schematic.py \
  --spec-file ./schematic_plan/spec_draft.yaml \
  --output-dir ./schematic_output \
  --rounds 5
```

- 流程包括:解析 spec、生成 draw.io XML、XML 预检、渲染、主评估、多维度自检、导出 best round。
- 如提供显式 `edges`,渲染器必须优先复现;否则按 `layout.auto_edges` 自动连线。

### 3. 评估与优化

- 默认最多 5 轮,阈值与停止策略只看 `config.yaml:evaluation`。
- 每轮至少输出:
  - `evaluation.json`
  - `layout_debug.json`
  - `edge_debug.json`
  - `measurements.json`
  - `dimension_measurements.json`
  - `critique_structure.json`
  - `critique_visual.json`
  - `critique_readability.json`

### 4. 可选:AI 自主闭环

- 当需要宿主 AI 根据证据包决定下一轮时,启用 `evaluation.stop_strategy: ai_critic`。
- 协议文件位于 `.nsfc-schematic/ai/`,主要包括:
  - `ai_critic_request.md`
  - `ai_critic_response.yaml`
  - `ai_pack_round_XX/`

### 5. 可选:Nano Banana PNG-only(Gemini / OpenAI `gpt-image-2`)

- 只有用户明确要求时启用。
- 先做连通性检查:

```bash
python3 nsfc-schematic/scripts/nano_banana_check.py
```

- `.env` 中可通过 `IMAGE_PROVIDER=openai` 切到 OpenAI;未显式指定时,默认优先沿用既有 `GEMINI_*` 配置。

- 再执行 PNG-only 生成:

```bash
python3 nsfc-schematic/scripts/generate_schematic.py \
  --renderer nano_banana \
  --spec-file ./schematic_plan/spec_draft.yaml \
  --output-dir ./schematic_output \
  --rounds 5
```

## 常用命令

```bash
# 规划
python3 nsfc-schematic/scripts/plan_schematic.py --proposal /path/to/proposal --output ./schematic_plan

# 生成
python3 nsfc-schematic/scripts/generate_schematic.py --spec-file ./schematic_plan/spec_draft.yaml --output-dir ./schematic_output --rounds 5

# 连通性检查
python3 nsfc-schematic/scripts/nano_banana_check.py
```

## 参考材料

- `config.yaml`
- `references/plan_template.md`
- `references/design_principles.md`
- `references/models/templates.yaml`
- `references/spec_examples/`
check-review-alignmentSkill

当用户明确要求"核查/优化综述 `{主题}_review.tex` 的正文引用"或"运行 check-review-alignment"时使用。通过宿主 AI 的语义理解逐条核查引用是否与文献内容吻合,只在发现致命性引用错误时对"包含引用的句子"做最小化改写,并复用 `systematic-literature-review` 的渲染脚本输出 PDF/Word。核心原则:不为了改而改,无法确定是否为致命性错误时保留原样并在报告中警告。⚠️ 不适用:用户只是想生成系统综述正文(应使用 systematic-literature-review);用户只是想新增/核对 BibTeX 条目(应使用专门的 bib 管理流程)。

complete-exampleSkill

当用户明确要求"填充示例内容""生成示例""补充 LaTeX 示例"时使用。AI 增强版 LaTeX 示例智能生成器,实现 AI 与硬编码的有机融合:AI 做"语义理解"(分析章节主题、推理资源相关性、生成连贯叙述),硬编码做"结构保护"(格式验证、哈希校验、访问控制)。

get-review-themeSkill

当用户明确要求"从文件/图片/网页/描述中提取综述主题"或"生成主题+关键词+核心问题结构化输出"时使用。支持文件(PDF/Word/Markdown/Tex)、文件夹、图片、自然语言描述、网页 URL 等多种输入源,自动识别输入类型并提取内容,生成可直接用于 systematic-literature-review 及其他文献综述技能的结构化输出。

guide-updaterSkill

当用户明确要求"更新项目指南""同步指南""沉淀洞见到指南"时使用。将对话中新产生的可复用写作洞见实时沉淀到项目指南文件,保持术语口径一致、结构稳定、可检验与可复现。调用时必须指定指南文件路径。

make-latex-modelSkill

当用户明确要求“LaTeX 模板优化”“样式参数对齐”“像素级比对”“make-latex-model”或旧写法“make_latex_model”,或要把 ChineseResearchLaTeX 里的某个项目做成高质量模板时使用。适配 NSFC / paper / thesis / cv 四条产品线;先依据 packages/ 与 projects/ 的真实分层判断改项目层还是公共包,再用各产品线官方构建入口验收。若必须修改 packages 下公共包,需先生成受影响模板回归计划并完成相关回归;NSFC 专项工具仅在明确属于 NSFC 参数对齐场景时按需使用。

nsfc-abstractSkill

当用户明确要求"写/润色 NSFC 标书摘要""生成中文摘要和英文摘要""把中文摘要翻译成英文摘要"时使用。输出中文、英文两个版本(英文必须是中文的忠实翻译版),同时输出标题建议(1个推荐标题+5个候选标题及理由)。中文摘要默认≤400字符,英文摘要默认≤4000字符。输出方式:将结果写入工作目录下的 `NSFC-ABSTRACTS.md`。⚠️ 不适用:用户只想翻译一段与标书无关的通用文本(应直接翻译);用户只想写立项依据/研究内容/研究基础正文(应使用对应 nsfc 系列 skill)。

nsfc-budgetSkill

当用户明确要求“写/生成 NSFC 预算说明书”“写预算说明”“生成 budget.tex / budget.pdf”“写国自然预算 justification”时使用。基于用户标书正文或补充材料,输出一份可提交的预算说明书 LaTeX 项目并渲染 `budget.pdf`。若用户未指定工作目录,必须暂停并先要求其指定。⚠️ 不适用:用户只是想了解预算原则;用户仅要预算表数字而不写说明书;或用户是 2026 青年 A/B/C 默认包干制且无需预算说明书的场景。

nsfc-codeSkill

根据 NSFC 标书正文内容,结合申请代码推荐库,为你给出 5 组申请代码1/2(主/次)推荐与理由;输出到 NSFC-CODE-vYYYYMMDDHHmm.md(只读,不修改标书)