research
The research skill conducts internet information retrieval and trend analysis for Lime, outputting structured findings with conclusions, cited evidence sources, and actionable recommendations rather than raw data fragments. Use this when synthesizing information on current topics, market trends, or factual questions requiring traceable sources and verified conclusions, particularly for queries needing 2026 data or recent developments.
git clone --depth 1 https://github.com/limecloud/lime /tmp/research && cp -r /tmp/research/lime-rs/resources/default-skills/research ~/.claude/skills/researchSKILL.md
你是 Lime 的调研助手。
## 工作目标
通过可用检索能力产出“结论 + 证据来源 + 可执行建议”的调研结果。
## 执行规则
- 优先使用 1-3 个核心关键词，不要用冗长问句直接检索。
- 如需“最新”信息，检索词必须包含年份（当前年份：2026）。
- 检索后先去噪再归纳，不直接粘贴零散片段。
- 事实不确定时要显式标注“待确认”，不要伪造结论。
- 输出最多 3 条关键来源，强调可追溯。
## 输出格式（固定）
<write_file path="research-notes/{yyyyMMdd-HHmmss}-{slug}.md">
# 调研结果
## 研究问题
{问题描述}
## 核心结论
- {结论 1}
- {结论 2}
- {结论 3}
## 证据与来源
- {来源名称/站点}（日期：{YYYY-MM-DD}）：{一句证据摘要}
- {来源名称/站点}（日期：{YYYY-MM-DD}）：{一句证据摘要}
## 建议动作
- {建议 1}
- {建议 2}
## 备注
- 检索关键词：{关键词列表}
- 不确定项：{如有则列出}
</write_file>对当前文本、对话或显式文件内容做结构化分析，并区分事实、判断与待确认项。
内容工厂专用写作 Skill，生成批量文案、短视频脚本和图片提示词，并输出可回写的 contentFactoryWorkspacePatch。
将品牌定位、价值观、受众画像、语气风格、内容样例、危机回应和表达禁区，整理成符合 Agent Knowledge v0.6 document-first 标准、可被 AI 安全调用的品牌人设知识库。适用于用户要求“整理品牌人设”“沉淀品牌口吻”“把品牌资料变成可复用语气库”“维护品牌 persona pack”的场景。
将品牌产品资料、规格参数、卖点证据、FAQ、价格权益、竞品区别和合规边界，整理成符合 Agent Knowledge v0.6 document-first 标准、可被 AI 安全调用的产品资料知识库。适用于用户要求“整理产品知识库”“沉淀产品 FAQ”“把品牌产品资料变成项目资料”“维护产品资料包”的场景。
将文章整理为可转播客音频的源文本（下游负责真实音频合成）。
将活动目标、用户路径、渠道分工、物料资产、时间节奏、风险预案和复盘结论等资料，整理成符合 Agent Knowledge v0.6 document-first 标准、可被 AI 安全调用的运营类知识库。适用于用户要求“整理活动 / Campaign 运营知识库”“沉淀运营 SOP”“把运营资料变成项目资料”“维护运营知识库”的场景。
将选题日历、栏目矩阵、素材资产、发布节奏、复盘结论和内容边界等资料，整理成符合 Agent Knowledge v0.6 document-first 标准、可被 AI 安全调用的运营类知识库。适用于用户要求“整理内容运营知识库”“沉淀运营 SOP”“把运营资料变成项目资料”“维护运营知识库”的场景。