MCP-сервер для B2B API Яндекс Доставки — рассчитать стоимость, оформить и отследить отправление из AI-приложения без собственной интеграции
- ✓Open-source license (MIT)
- ✓Actively maintained (<30d)
- ✓Clear description
- ✓Topics declared
- ✓Documented (README)
claude mcp add mcp-yandex-dostavka -- npx -y mcp-yandex-dostavka{
"mcpServers": {
"mcp-yandex-dostavka": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-yandex-dostavka"]
}
}
}Resumen de MCP Servers
# <img src="./assets/a1-logo.svg" alt="A1" width="40"> Яндекс Доставка MCP
[](https://www.npmjs.com/package/mcp-yandex-dostavka)
[](https://github.com/A1-x-Tech/mcp-yandex-dostavka/actions/workflows/ci.yml)
[](https://glama.ai/mcp/servers/A1-x-Tech/mcp-yandex-dostavka)
[](LICENSE)
**A1 Яндекс Доставка MCP** позволяет управлять корпоративной доставкой из Claude, Codex, Cursor и других AI-приложений. Вы ставите задачу обычными словами, а ассистент обращается к вашему аккаунту Яндекс Доставки, рассчитывает стоимость, оформляет отправления и показывает их статус.
- **День в день по городу.** Рассчитайте доставку, вызовите курьера, узнайте его местоположение и получите ссылку для получателя.
- **На следующий день и по России.** Сравните доступные сроки и стоимость доставки до двери.
- **В ПВЗ и постаматы.** Найдите подходящую точку, рассчитайте варианты и оформите выбранную доставку.
- **Сначала расчёт, затем заказ.** Ассистент различает предварительную стоимость, подготовку отправления и момент, когда доставка действительно оформляется.
- **Без собственной интеграции.** Внутри уже есть 16 готовых действий, схемы данных и правила безопасной работы с повторными запросами.
Подходит компаниям и предпринимателям, которые уже подключены к B2B API Яндекс Доставки и получили токен в личном кабинете. Это не сервис для частных отправителей.
**Быстро узнать стоимость**
> **Вы:** Рассчитай доставку коробки 2 кг с Льва Толстого, 16 на Тверскую, 7.
>
> **Ассистент:** Проверил маршрут через Яндекс Доставку и вернул актуальную стоимость, расстояние и примерное время подачи из вашего аккаунта.
[Подключить сервер](#быстрый-старт) · [Посмотреть сценарии](#что-можно-поручить) · [Открыть техническую документацию](#техническая-документация)
---
## Увидеть работу за минуту
> **Вы:** Рассчитай доставку букета сегодня к 18:00 из офиса на Льва Толстого, 16 клиенту на Тверскую, 7.
>
> **Ассистент:** Проверил маршрут и получил предварительную стоимость, расстояние и ETA из вашего аккаунта Яндекс Доставки.
>
> **Вы:** Оформи доставку, если итоговая цена не выше 1 000 ₽.
>
> **Ассистент:** Итоговая цена укладывается в лимит. Доставка оформлена, поиск курьера начался.
>
> **Вы:** Где сейчас курьер и какую ссылку отправить получателю?
>
> **Ассистент:** Получил текущую позицию курьера и публичную ссылку для отслеживания заказа.
>
> **Вы:** Теперь найди варианты доставки этой коробки в Казань на следующий день: до двери, в ПВЗ или постамат.
>
> **Ассистент:** Получил доступные варианты по срокам и стоимости. Для ПВЗ и постаматов покажу адреса, расписание и поддерживаемые способы оплаты.
>
> **Вы:** Можно бесплатно отменить первую доставку?
>
> **Ассистент:** Сначала проверил условия отмены. Покажу, доступна ли она сейчас, будет ли бесплатной и какая сумма спишется при платной отмене.
> Примеры показывают последовательность доступных действий. Конкретные цены, сроки, статусы и доступность доставки всегда приходят из вашего аккаунта Яндекс Доставки.
---
## Содержание
- [Быстрый старт](#быстрый-старт)
- [Что можно поручить](#что-можно-поручить)
- [Как ассистент работает с доставкой](#как-ассистент-работает-с-доставкой)
- [Когда создаётся реальный заказ](#когда-создаётся-реальный-заказ)
- [Получение доступа к API](#получение-доступа-к-api)
- [Технические настройки](#технические-настройки)
- [Данные и телеметрия](#данные-и-телеметрия)
- [Ограничения](#ограничения)
- [Техническая документация](#техническая-документация)
- [Помощь и обратная связь](#помощь-и-обратная-связь)
## Быстрый старт
Нужны Node.js 20+ и токен корпоративного клиента Яндекс Доставки.
1. [Получите токен](#получение-доступа-к-api) в личном кабинете Яндекс Доставки.
2. Добавьте MCP-сервер в своё AI-приложение.
`mcp-yandex-dostavka` запускается на вашем компьютере через `npx`, поэтому браузерные версии ChatGPT и Claude не могут подключить его напрямую.
<details open>
<summary><strong>Codex</strong></summary>
<br>
**Через интерфейс приложения:**
1. Откройте **Settings → Plugins → MCP servers**.
2. Нажмите **Add server**.
3. Добавьте команду запуска `npx -y mcp-yandex-dostavka@latest` и переменную окружения `YANDEX_DELIVERY_TOKEN` со своим токеном.
**Через командную строку:**
```bash
codex mcp add yandex-dostavka \
--env YANDEX_DELIVERY_TOKEN=ваш_токен \
-- npx -y mcp-yandex-dostavka@latest
```
Проверьте подключение:
```bash
codex mcp list
```
Команда сохраняет сервер в общей конфигурации Codex. Если Codex уже открыт, перезапустите его.
[Официальная инструкция Codex](https://developers.openai.com/codex/mcp/)
</details>
<details>
<summary><strong>Claude Desktop</strong></summary>
<br>
1. Откройте Claude Desktop и перейдите в **Settings → Developer**.
2. Нажмите **Edit Config**. Claude откроет файл настроек в текстовом редакторе.
3. Добавьте в него MCP-сервер. Если в файле уже есть другие серверы, сохраните их и добавьте только запись `yandex-dostavka`:
```json
{
"mcpServers": {
"yandex-dostavka": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-yandex-dostavka@latest"],
"env": {
"YANDEX_DELIVERY_TOKEN": "ваш_токен"
}
}
}
}
```
4. Сохраните файл и перезапустите Claude Desktop.
Если кнопки **Edit Config** нет, откройте файл напрямую:
- macOS: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
- Windows: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
[Официальная инструкция Claude Desktop](https://claude.com/docs/connectors/building/mcp-apps/getting-started)
</details>
<details>
<summary><strong>Claude Code</strong></summary>
<br>
Откройте терминал и выполните:
```bash
claude mcp add \
--env YANDEX_DELIVERY_TOKEN=ваш_токен \
--transport stdio \
--scope user \
yandex-dostavka \
-- npx -y mcp-yandex-dostavka@latest
```
Проверьте подключение:
```bash
claude mcp list
```
[Официальная инструкция Claude Code](https://code.claude.com/docs/en/mcp)
</details>
<details>
<summary><strong>Cursor</strong></summary>
<br>
Пользовательский локальный сервер добавляется в Cursor через файл `mcp.json`:
- macOS и Linux: `~/.cursor/mcp.json`
- Windows: `%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json`
Создайте файл, если его ещё нет, и добавьте сервер. Если в файле уже есть другие серверы, сохраните их и добавьте только запись `yandex-dostavka`:
```json
{
"mcpServers": {
"yandex-dostavka": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-yandex-dostavka@latest"],
"env": {
"YANDEX_DELIVERY_TOKEN": "ваш_токен"
}
}
}
}
```
Сохраните файл. Если Cursor уже открыт, перезапустите его.
[Официальная инструкция Cursor](https://cursor.com/docs/mcp)
</details>
<details>
<summary><strong>VS Code</strong></summary>
<br>
1. Откройте палитру команд: `⇧⌘P` на macOS или `Ctrl+Shift+P` на Windows и Linux.
2. Выполните команду **MCP: Open User Configuration**. Откроется пользовательский файл `mcp.json`, доступный во всех проектах.
3. Добавьте сервер. Если в файле уже есть другие настройки, сохраните их:
```json
{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "yandex-delivery-token",
"description": "Токен Яндекс Доставки",
"password": true
}
],
"servers": {
"yandex-dostavka": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-yandex-dostavka@latest"],
"env": {
"YANDEX_DELIVERY_TOKEN": "${input:yandex-delivery-token}"
}
}
}
}
```
4. Сохраните файл. VS Code попросит токен при первом запуске сервера и сохранит его как скрытое значение.
5. Чтобы проверить сервер, выполните в палитре команд **MCP: List Servers** и выберите `yandex-dostavka`.
[Официальная инструкция VS Code](https://code.visualstudio.com/docs/agent-customization/mcp-servers)
</details>
После подключения откройте новый диалог в выбранном приложении и попросите:
> Рассчитай доставку коробки 2 кг с Льва Толстого, 16 на Тверскую, 7.
## Что можно поручить
### Доставка день в день по городу
- **Узнать стоимость.** Рассчитать цену, расстояние и примерное время подачи курьера по адресам, весу и габаритам отправления.
- **Оформить отправление.** Передать товары, адреса, контакты и требования к машине или курьеру.
- **Найти заказ.** Искать отправления по статусу, телефону, периоду или номеру заказа вашей компании.
- **Следить за курьером.** Получить его текущую позицию и публичную ссылку для получателя.
- **Отменить с известными последствиями.** Сначала узнать, возможна ли отмена и будет ли она платной.
### Доставка на следующий день и по России
- **Сравнить варианты.** Получить доступные интервалы и стоимость доставки до двери.
- **Оформить выбранный вариант.** Подтвердить подходящие срок, способ вручения и цену.
- **Проверить заказ.** Узнать текущий статус и посмотреть историю его изменений.
- **Отменить заказ.** Отправить запрос на отмену, пока текущий статус это позволяет.
### Доставка в ПВЗ и постаматы
- **Найти подходящую точку.** Искать ПВЗ и постаматы по городу, координатам, типу и способу оплаты.
- **Проверить условия.** Посмотреть адрес, расписание, доступность самопривоза и способы оплаты.
- **Рассчитать и оформить.** Получить варианты доставки в выбранную точку и подтвердить подходящий.
## Как ассистент работает с доставкой
**Для доставки день в день** ассистент сначала рассчитывает маршрут. Когда вы просите оформить отправление, он передаёт данные в Яндекс Доставку, дожидается итоговой оценки и запускает поиск курьера. После этого можно узнавать статус, смотреть позицию курьера и получать ссылку для отслеживания.
**Для доставки на следующий день, по России, в ПВЗ или постамат** ассистент получает доступные варианты со сроками и стоимостью. Вы выбираете подходящий вариант, после чего ассистент оформляет заказLo que la gente pregunta sobre mcp-yandex-dostavka
¿Qué es A1-x-Tech/mcp-yandex-dostavka?
+
A1-x-Tech/mcp-yandex-dostavka es mcp servers para el ecosistema de Claude AI. MCP-сервер для B2B API Яндекс Доставки — рассчитать стоимость, оформить и отследить отправление из AI-приложения без собственной интеграции Tiene 0 estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-08-18.
¿Cómo se instala mcp-yandex-dostavka?
+
Puedes instalar mcp-yandex-dostavka clonando el repositorio (https://github.com/A1-x-Tech/mcp-yandex-dostavka) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar A1-x-Tech/mcp-yandex-dostavka?
+
Nuestro agente de seguridad ha analizado A1-x-Tech/mcp-yandex-dostavka y le ha asignado un Trust Score de 95/100 (tier: Verified). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.
¿Quién mantiene A1-x-Tech/mcp-yandex-dostavka?
+
A1-x-Tech/mcp-yandex-dostavka es mantenido por A1-x-Tech. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-08-18, con 0 issues abiertos.
¿Hay alternativas a mcp-yandex-dostavka?
+
Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.
Despliega mcp-yandex-dostavka en tu cloud
Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.
¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README
Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.
[](https://claudewave.com/repo/a1-x-tech-mcp-yandex-dostavka)<a href="https://claudewave.com/repo/a1-x-tech-mcp-yandex-dostavka"><img src="https://claudewave.com/api/badge/a1-x-tech-mcp-yandex-dostavka" alt="Featured on ClaudeWave: A1-x-Tech/mcp-yandex-dostavka" width="320" height="64" /></a>Más MCP Servers
Fair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations.
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal.
Real-time global intelligence dashboard. AI-powered news aggregation, geopolitical monitoring, and infrastructure tracking in a unified situational awareness interface
The fastest path to AI-powered full stack observability, even for lean teams.
🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl!