Skip to main content
ClaudeWave
apache avatar
apache

camel-examples

Ver en GitHub

Apache Camel Examples

MCP Servers476 estrellas381 forks● JavaApache-2.0Actualizado today
ClaudeWave Trust Score
97/100
✓ Verified
Passed
  • ✓Open-source license (Apache-2.0)
  • ✓Actively maintained (<30d)
  • ✓Healthy fork ratio
  • ✓Topics declared
  • ✓Mature repo (>1y old)
Last scanned: 6/11/2026
Install in Claude Code / Claude Desktop
Method: Manual
Claude Code CLI
git clone https://github.com/apache/camel-examples
1. Run the command above in your terminal (Claude Code), or paste the JSON config into claude_desktop_config.json (Claude Desktop).
2. Replace any <placeholder> values with your API keys or paths.
3. Restart Claude. The MCP server and its tools appear automatically.
💡 Clone https://github.com/apache/camel-examples and follow its README for install instructions.
Sobre el repo

Resumen de MCP Servers

README no disponible. Visita el repo en GitHub para la documentación completa.
Topics
camelcloud-nativedata-transformationenterprise-integration-patternsexamplesintegrationintegration-frameworkjavakafkamcpmicroservicesquarkusrest-apispring-bootyaml
Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta sobre camel-examples

¿Qué es apache/camel-examples?

+

apache/camel-examples es mcp servers para el ecosistema de Claude AI. Apache Camel Examples Tiene 476 estrellas en GitHub y se actualizó por última vez today.

¿Cómo se instala camel-examples?

+

Puedes instalar camel-examples clonando el repositorio (https://github.com/apache/camel-examples) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.

¿Es seguro usar apache/camel-examples?

+

Nuestro agente de seguridad ha analizado apache/camel-examples y le ha asignado un Trust Score de 97/100 (tier: Verified). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.

¿Quién mantiene apache/camel-examples?

+

apache/camel-examples es mantenido por apache. La última actividad registrada en GitHub es de today, con 2 issues abiertos.

¿Hay alternativas a camel-examples?

+

Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.

Deploy en 1 click

Despliega camel-examples en tu cloud

Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.

VercelRailwayRender
Badge embebible

¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README

Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.

Featured on ClaudeWave: apache/camel-examples
[![Featured on ClaudeWave](https://claudewave.com/api/badge/apache-camel-examples)](https://claudewave.com/repo/apache-camel-examples)
<a href="https://claudewave.com/repo/apache-camel-examples"><img src="https://claudewave.com/api/badge/apache-camel-examples" alt="Featured on ClaudeWave: apache/camel-examples" width="320" height="64" /></a>
Relacionados

Más MCP Servers

n8n-io
n8n
today

Fair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations.

192.2k58.5kTypeScript
MCP ServersaiapisInstall
open-webui
open-webui
today

User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)

141.3k20.3kPython
MCP ServersaillmInstall
google-gemini
gemini-cli
today

An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal.

105.2k14kTypeScript
MCP Serversaiai-agentsInstall
netdata
netdata
today

The fastest path to AI-powered full stack observability, even for lean teams.

79.1k6.4kC
MCP ServersaialertingInstall
D4Vinci
Scrapling
5d ago

🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl!

63.3k6.2kPython
MCP Serversaiai-scrapingInstall
sansan0
TrendRadar
today

⭐AI-driven public opinion & trend monitor with multi-platform aggregation, RSS, and smart alerts.🎯 告别信息过载，你的 AI 舆情监控助手与热点筛选工具！聚合多平台热点 + RSS 订阅，支持关键词精准筛选。AI 智能筛选新闻 + AI 翻译 + AI 分析简报直推手机，也支持接入 MCP 架构，赋能 AI 自然语言对话分析、情感洞察与趋势预测等。支持 Docker ，数据本地/云端自持。集成微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy/bark/slack 等渠道智能推送。

59.4k24.6kPython
MCP ServersaibarkInstall