Train-in-Silence

Name: hlpun/Train-in-Silence
Author: hlpun

The first Task-Aware MCP server and automated VRAM calculator for LLM fine-tuning. Instantly snipe the cheapest, fastest GPUs across 10+ cloud providers.

MCP Servers101 estrellas2 forks● PythonMITActualizado 1mo ago

ClaudeWave Trust Score

82/100

✓ Trusted

Passed

✓Open-source license (MIT)
✓Recently active
✓Clear description
✓Topics declared

Last scanned: 6/11/2026

Install in Claude Code / Claude Desktop

Method: UVX (Python) · train-in-silence

Claude Code CLI

claude mcp add train-in-silence -- uvx train-in-silence

claude_desktop_config.json (Claude Desktop)

{
  "mcpServers": {
    "train-in-silence": {
      "command": "uvx",
      "args": ["train-in-silence"]
    }
  }
}

1. Run the command above in your terminal (Claude Code), or paste the JSON config into claude_desktop_config.json (Claude Desktop).

2. Replace any <placeholder> values with your API keys or paths.

3. Restart Claude. The MCP server and its tools appear automatically.

💡 Package name inferred from the repository name. Verify it exists on PyPI, or clone https://github.com/hlpun/Train-in-Silence and follow its README.

Casos de uso

Productivity Dev Tools AI / ML

Sobre el repo

Resumen de MCP Servers

README no disponible. Visita el repo en GitHub para la documentación completa.

Topics

claude-codecost-optimizationfine-tuninggpu-pricingllmmcpmcp-serverpythonvram-calculator

Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta sobre Train-in-Silence

¿Qué es hlpun/Train-in-Silence?

hlpun/Train-in-Silence es mcp servers para el ecosistema de Claude AI. The first Task-Aware MCP server and automated VRAM calculator for LLM fine-tuning. Instantly snipe the cheapest, fastest GPUs across 10+ cloud providers. Tiene 101 estrellas en GitHub y se actualizó por última vez 1mo ago.

¿Cómo se instala Train-in-Silence?

Puedes instalar Train-in-Silence clonando el repositorio (https://github.com/hlpun/Train-in-Silence) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.

¿Es seguro usar hlpun/Train-in-Silence?

Nuestro agente de seguridad ha analizado hlpun/Train-in-Silence y le ha asignado un Trust Score de 82/100 (tier: Trusted). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.

¿Quién mantiene hlpun/Train-in-Silence?

hlpun/Train-in-Silence es mantenido por hlpun. La última actividad registrada en GitHub es de 1mo ago, con 0 issues abiertos.

¿Hay alternativas a Train-in-Silence?

Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.

Deploy en 1 click

Despliega Train-in-Silence en tu cloud

Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.

Vercel Railway Render

Badge embebible

¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README

Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.

Markdown (README)

[![Featured on ClaudeWave](https://claudewave.com/api/badge/hlpun-train-in-silence)](https://claudewave.com/repo/hlpun-train-in-silence)

HTML

<a href="https://claudewave.com/repo/hlpun-train-in-silence"><img src="https://claudewave.com/api/badge/hlpun-train-in-silence" alt="Featured on ClaudeWave: hlpun/Train-in-Silence" width="320" height="64" /></a>

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