luma-mcp

Name: JochenYang/luma-mcp
Author: JochenYang

多模型视觉理解 MCP 服务器，为不支持图片理解的 AI 编码模型提供视觉能力：分析截图、报错、UI 与文档，可接入多家主流视觉大模型。Multi-model vision MCP server that adds image understanding to AI coding models without native vision — analyze screenshots, errors, UI and documents via major vision LLM providers.

MCP Servers113 estrellas11 forks● TypeScriptMITActualizado 1mo ago

ClaudeWave Trust Score

92/100

✓ Verified

Passed

✓Open-source license (MIT)
✓Recently active
✓Healthy fork ratio
✓Clear description
✓Topics declared

Last scanned: 9/11/2026

Install in Claude Code / Claude Desktop

Method: Manual

Claude Code CLI

git clone https://github.com/JochenYang/luma-mcp

claude_desktop_config.json (Claude Desktop)

{
  "mcpServers": {
    "luma-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/luma-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

1. Run the command above in your terminal (Claude Code), or paste the JSON config into claude_desktop_config.json (Claude Desktop).

2. Replace any <placeholder> values with your API keys or paths.

3. Restart Claude. The MCP server and its tools appear automatically.

💡 Clone https://github.com/JochenYang/luma-mcp and follow its README for install instructions.

Casos de uso

Creative Dev Tools AI / ML

Sobre el repo

Resumen de MCP Servers

README no disponible. Visita el repo en GitHub para la documentación completa.

Topics

image-understandingmcpmcp-servermodel-context-protocolvision

Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta sobre luma-mcp

¿Qué es JochenYang/luma-mcp?

JochenYang/luma-mcp es mcp servers para el ecosistema de Claude AI. 多模型视觉理解 MCP 服务器，为不支持图片理解的 AI 编码模型提供视觉能力：分析截图、报错、UI 与文档，可接入多家主流视觉大模型。Multi-model vision MCP server that adds image understanding to AI coding models without native vision — analyze screenshots, errors, UI and documents via major vision LLM providers. Tiene 113 estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-08-09.

¿Cómo se instala luma-mcp?

Puedes instalar luma-mcp clonando el repositorio (https://github.com/JochenYang/luma-mcp) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.

¿Es seguro usar JochenYang/luma-mcp?

Nuestro agente de seguridad ha analizado JochenYang/luma-mcp y le ha asignado un Trust Score de 92/100 (tier: Verified). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.

¿Quién mantiene JochenYang/luma-mcp?

JochenYang/luma-mcp es mantenido por JochenYang. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-08-09, con 1 issues abiertos.

¿Hay alternativas a luma-mcp?

Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.

Deploy en 1 click

Despliega luma-mcp en tu cloud

Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.

Vercel Railway Render

Badge embebible

¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README

Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.

Markdown (README)

[![Featured on ClaudeWave](https://claudewave.com/api/badge/jochenyang-luma-mcp)](https://claudewave.com/repo/jochenyang-luma-mcp)

HTML

<a href="https://claudewave.com/repo/jochenyang-luma-mcp"><img src="https://claudewave.com/api/badge/jochenyang-luma-mcp" alt="Featured on ClaudeWave: JochenYang/luma-mcp" width="320" height="64" /></a>

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