anansi

Name: mdowis/anansi
Author: mdowis

A self-healing scraper for hostile sites: broken selectors repair themselves, browser rendering kicks in when needed, and a coherent identity layer (Chrome TLS fingerprints, matched personas, vendor-aware Cloudflare/Akamai/DataDome handling) works to slip past bot detection. Ships with an MCP server so any LLM can drive a full crawl by conversation.

MCP Servers101 estrellas19 forks● PythonApache-2.0Actualizado 10d ago

ClaudeWave Trust Score

87/100

✓ Trusted

Passed

✓Open-source license (Apache-2.0)
✓Actively maintained (<30d)
✓Clear description
✓Topics declared

Last scanned: 6/11/2026

Install in Claude Code / Claude Desktop

Method: UVX (Python) · anansi

Claude Code CLI

claude mcp add anansi -- uvx anansi

claude_desktop_config.json (Claude Desktop)

{
  "mcpServers": {
    "anansi": {
      "command": "uvx",
      "args": ["anansi"]
    }
  }
}

1. Run the command above in your terminal (Claude Code), or paste the JSON config into claude_desktop_config.json (Claude Desktop).

2. Replace any <placeholder> values with your API keys or paths.

3. Restart Claude. The MCP server and its tools appear automatically.

💡 Package name inferred from the repository name. Verify it exists on PyPI, or clone https://github.com/mdowis/anansi and follow its README.

Casos de uso

Automation Dev Tools DevOps

Sobre el repo

Resumen de MCP Servers

README no disponible. Visita el repo en GitHub para la documentación completa.

Topics

adaptive-scrapingai-agentanti-botconcurrent-processingcrawlerdata-extractionllm-toolsmcpmcp-serverpydanticpythonself-healingstealth-browsertls-fingerprintweb-scraperweb-scraping

Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta sobre anansi

¿Qué es mdowis/anansi?

mdowis/anansi es mcp servers para el ecosistema de Claude AI. A self-healing scraper for hostile sites: broken selectors repair themselves, browser rendering kicks in when needed, and a coherent identity layer (Chrome TLS fingerprints, matched personas, vendor-aware Cloudflare/Akamai/DataDome handling) works to slip past bot detection. Ships with an MCP server so any LLM can drive a full crawl by conversation. Tiene 101 estrellas en GitHub y se actualizó por última vez 10d ago.

¿Cómo se instala anansi?

Puedes instalar anansi clonando el repositorio (https://github.com/mdowis/anansi) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.

¿Es seguro usar mdowis/anansi?

Nuestro agente de seguridad ha analizado mdowis/anansi y le ha asignado un Trust Score de 87/100 (tier: Trusted). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.

¿Quién mantiene mdowis/anansi?

mdowis/anansi es mantenido por mdowis. La última actividad registrada en GitHub es de 10d ago, con 0 issues abiertos.

¿Hay alternativas a anansi?

Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.

Deploy en 1 click

Despliega anansi en tu cloud

Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.

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Badge embebible

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Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.

Markdown (README)

[![Featured on ClaudeWave](https://claudewave.com/api/badge/mdowis-anansi)](https://claudewave.com/repo/mdowis-anansi)

HTML

<a href="https://claudewave.com/repo/mdowis-anansi"><img src="https://claudewave.com/api/badge/mdowis-anansi" alt="Featured on ClaudeWave: mdowis/anansi" width="320" height="64" /></a>

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