orionbelt-analytics

Name: ralforion/orionbelt-analytics
Author: ralforion

Ontology-based MCP server that analyzes database schemas (PostgreSQL, Snowflake, ClickHouse, Dremio) and generates RDF/OWL ontologies with SQL mappings for fan-trap-free Text-to-SQL.

MCP Servers44 estrellas4 forks● PythonNOASSERTIONActualizado yesterday

Install in Claude Code / Claude Desktop

Method: UVX (Python) · orionbelt-analytics

Claude Code CLI

claude mcp add orionbelt-analytics -- uvx orionbelt-analytics

claude_desktop_config.json (Claude Desktop)

{
  "mcpServers": {
    "orionbelt-analytics": {
      "command": "uvx",
      "args": ["orionbelt-analytics"]
    }
  }
}

1. Run the command above in your terminal (Claude Code), or paste the JSON config into claude_desktop_config.json (Claude Desktop).

2. Replace any <placeholder> values with your API keys or paths.

3. Restart Claude. The MCP server and its tools appear automatically.

💡 Package name inferred from the repository name. Verify it exists on PyPI, or clone https://github.com/ralforion/orionbelt-analytics and follow its README.

Casos de uso

Data & DB AI / ML

Sobre el repo

Resumen de MCP Servers

README no disponible. Visita el repo en GitHub para la documentación completa.

Topics

agentic-aichromadbclaude-desktopclickhousedatabricksdremiographragknowledge-graphmcpmcp-servermodel-context-protocolontologyowlpostgresqlr2rmlrdfsemantic-layersnowflakesparqltext-to-sql

Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta sobre orionbelt-analytics

¿Qué es ralforion/orionbelt-analytics?

ralforion/orionbelt-analytics es mcp servers para el ecosistema de Claude AI. Ontology-based MCP server that analyzes database schemas (PostgreSQL, Snowflake, ClickHouse, Dremio) and generates RDF/OWL ontologies with SQL mappings for fan-trap-free Text-to-SQL. Tiene 44 estrellas en GitHub y se actualizó por última vez yesterday.

¿Cómo se instala orionbelt-analytics?

Puedes instalar orionbelt-analytics clonando el repositorio (https://github.com/ralforion/orionbelt-analytics) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.

¿Es seguro usar ralforion/orionbelt-analytics?

ralforion/orionbelt-analytics aún no ha sido auditado por nuestro agente de seguridad. Revisa el repositorio original en GitHub antes de usarlo en producción.

¿Quién mantiene ralforion/orionbelt-analytics?

ralforion/orionbelt-analytics es mantenido por ralforion. La última actividad registrada en GitHub es de yesterday, con 0 issues abiertos.

¿Hay alternativas a orionbelt-analytics?

Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.

Deploy en 1 click

Despliega orionbelt-analytics en tu cloud

Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.

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Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.

Markdown (README)

[![Featured on ClaudeWave](https://claudewave.com/api/badge/ralforion-orionbelt-analytics)](https://claudewave.com/repo/ralforion-orionbelt-analytics)

HTML

<a href="https://claudewave.com/repo/ralforion-orionbelt-analytics"><img src="https://claudewave.com/api/badge/ralforion-orionbelt-analytics" alt="Featured on ClaudeWave: ralforion/orionbelt-analytics" width="320" height="64" /></a>

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