Awesome-MCP-ZH

# Awesome-MCP-ZH

![](https://files.mdnice.com/user/43439/48b72eef-4bca-4d2b-86e3-0055a1036ea7.jpg)

欢迎来到 `Awesome-MCP-ZH`，一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集！
这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。

[![Join Our Discord Community](https://img.shields.io/badge/🚀%20Join%20Discord%20Community-Join%20Now-7289da?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white&labelColor=2c2f33)](https://discord.gg/EXT6TpW3) [![简体中文](https://img.shields.io/badge/中文文档-点击查看-orange)](README.md) 


- 作者：云中江树 （微信公众号：云中江树）

- 如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力，推荐 Cherry Studio（客户端） + 阿里 Qwen (大模型）的组合，优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。

- LLM 选型我的使用体感是： Claude4.5 > GPT-5 > Gemini-2.5 > Qwen3-Max > DeepSeek

分析文章：
- [ 10分钟搞定高德地图MCP！我用AI解决了约会地点选择难题 ](https://mp.weixin.qq.com/s/SUifLfJIBX_JNIZesTm8CA)
- [ 因为Manus爆火的 Claude MCP，90%人的认知可能都是错的](https://mp.weixin.qq.com/s/mT43PSiyO9ZsXKCbiVsWzQ)
- [ 刚官宣支持MCP，就发布自家Agent协议（A2A），扒一扒Google暗藏的小心思](https://mp.weixin.qq.com/s/Zoq2bgPfJIERAzPiN1l0QA)
- [阿里云拥抱 MCP 这步棋，太多人都没有真正看懂](https://mp.weixin.qq.com/s/GrEWFqpmvp1LfURAT1XzZw)
- [ 详解 MCP 传输机制 ](https://mp.weixin.qq.com/s/gmgo_glOzbvdFwePP1yQ9g)
---

## MCP 是什么？

MCP 全称 **模型上下文协议（Model Context Protocol）**，由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，是个开源通信标准。简单说，它给 AI 装了个“超级网线”，让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。

- **比喻**：AI 是个聪明但宅家的书呆子，MCP 就是它的“外卖员”，能帮它拿数据、干活儿。
- **目标**：让 AI 不只聊天，还能真动手，比如查数据库、发邮件、写代码。

![MCP 架构图](https://files.mdnice.com/user/43439/e43d85e3-53c4-440d-ad88-bd5218028b20.png)

想深入了解？看 [官方介绍](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)。

微软出的面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程也不错，推荐一下：
- [mcp-for-beginners](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners)

---

## MCP 能干什么？

MCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”，以下是几个例子：

1. **连工具**：用 Slack 发消息、用 GitHub 管代码、用 Blender 建 3D 模型。
2. **查数据**：直接看你电脑文件、数据库记录，甚至网上实时信息。
3. **干复杂活儿**：写网页时，AI 能查代码、生成图片、调试页面，一条龙搞定。
4. **人机协作**：AI 干一半问你意见，你点头它再继续。

**例子**：在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器，AI 能一边写代码一边发消息通知团队，超省事！

---

## MCP 客户端

MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：

- **Claude Desktop**  
  - **简介**：Claude 桌面版，普通人也能用。  
  - **功能**：官方客户端，连接各种MCP服务器，例如连 Blender MCP，用自然语言建 3D 模型。  
  - **链接**：[Anthropic 官网](https://docs.anthropic.com)  
  - **截图**：
    ![Claude Desktop](https://files.mdnice.com/user/43439/8e500f0e-e4c3-453e-9439-ddc6735a6cbc.png)
  - **Tips**：不写代码也能玩，新手友好。

- **Cherry Studio**  
  - **简介**：新兴客户端，支持可视化配置。  
  - **功能**：点选即可配置MCP服务器，简单上手。  
  - **链接**：[Cherry Studio](https://github.com/CherryHQ/cherry-studio)  
  - **截图**：  
    ![Cherry Studio 配置 MCP](https://files.mdnice.com/user/43439/d3a71dcd-5ac6-4548-8200-30a793d46255.png)  
  - **Tips**：开发中，关注社区动态。

- **5ire**  
  - **简介**：一款现代化的 AI 助手和 MCP 客户端，支持多种主流服务提供商。  
  - **功能**：通过 MCP 协议连接工具与数据源，提供文件系统访问、数据库交互、远程数据获取等功能；支持本地知识库、使用分析、提示库、书签、快速搜索等特性。  
  - **链接**：[5ire 官网](https://5ire.app/) | [GitHub 仓库](https://github.com/nanbingxyz/5ire)  
  - **截图**：  
    ![5ire](https://files.mdnice.com/user/43439/0c1c47ad-689d-4302-824e-9dd5e2706e2c.png)
  - **Tips**：适合开发者与非开发者使用，支持多平台（Windows、macOS、Linux）。

- **Cursor**  
  - **简介**：代码编辑器，装上 MCP 变“全能选手”。  
  - **功能**：写代码、发 Slack、生成图片。  
  - **链接**：[官网](https://cursor.sh/)  
  - **截图**：
    ![Cursor](https://files.mdnice.com/user/43439/3971db3e-2a0d-4128-b6e5-bcc487034d47.png)
  - **Tips**：程序员必备，试试连 GitHub MCP。

- **DeepChat**  
  - **简介**：连接强大 AI 与个人世界的智能助手。  
  - **功能**：支持多模型云服务（如 DeepSeek、OpenAI 等）和本地模型部署（如 Ollama），具备多通道聊天并发支持、完整的 Markdown 渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。  
  - **链接**：[DeepChat 官网](https://deepchat.thinkinai.xyz/) | [GitHub 仓库](https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat)  
  - **截图**：  
    ![DeepChat](https://files.mdnice.com/user/43439/802fc73d-6fd6-46ca-9e7c-9aff38715a88.png)
  - **Tips**：适合开发者与非开发者使用，支持多种平台（Windows、macOS、Linux），可通过 MCP 快速集成到现有工作流中。  

- **ChatWise**  
  - **简介**：功能强大且注重隐私保护。  
  - **功能**：支持任意 LLM 模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等），具备多模态聊天（音频、PDF、图片、文本等）、网页搜索（Tavily API 或本地浏览器）、MCP 工具集成（如 Notion、Google Sheets 等）以及实时渲染 HTML/React/图表等功能。  
  - **链接**：[ChatWise 官网](https://chatwise.app/) | [文档](https://docs.chatwise.app/)  
  - **截图**：  
    ![ChatWise](https://files.mdnice.com/user/43439/306e535a-7b7b-43c5-b6ba-02c83d167485.jpg)
  - **Tips**：数据完全本地存储，适合需要高效工具的用户；通过 MCP 扩展其功能！

- **eechat**  
  - **简介**：简单易用的本地部署 LLM 工具，注重隐私、安全和性能。  
  - **功能**：一键集成、管理、运行多种 MCP 工具，可视化配置 + 自动读取 Readme MCP 配置信息，内置 Node, Python 运行环境，兼容 Claude, Cursor 配置，同时支持本地化部署模型。
  - **链接**：[eechat 官网](https://ee.chat/) | [GitHub 仓库](https://github.com/Lucassssss/eechat)  
  - **截图**：  
    ![eechat](https://www.ee.chat/img/mcp_chat.png)
  - **Tips**：低门槛适合小白。

- **Claude Code Open**  
  - **简介**：基于 Claude Code CLI 的开源 AI 编程平台，完整支持 MCP 协议。  
  - **功能**：支持 MCP 服务器配置与集成，内置 37+ 工具（文件操作、代码分析、Web 访问、系统命令等），提供浏览器端 Web IDE（Monaco 编辑器）、Blueprint 多智能体协作系统、定时任务守护进程。  
  - **链接**：[GitHub 仓库](https://github.com/kill136/claude-code-open)  
  - **Tips**：MIT 开源，TypeScript 开发，支持 Windows/macOS/Linux，适合需要 MCP 集成的开发者。

- **其他MCP客户端资源**  
  - [awesome-mcp-clients](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-clients)

---
## MCP 服务器精选列表

模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表，按场景和质量（官方/参考 > 常用/成熟 > 社区/特定）排序，方便中文用户查找和使用。

**说明:**

*   **名称:** 点击可跳转到对应的 GitHub 仓库。
*   **中文介绍:** 简述该服务器的主要功能和用途。
*   **备注:** 包含开发者信息（如官方、社区）、主要技术、适用平台或关键特性。

---


### 🌐 浏览器自动化与网页交互

*(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)*

| 名称                                                                 | 中文介绍                                                                          | 备注                                                                               |
| :------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------- |
| [microsoft/playwright-mcp](https://github.com/microsoft/playwright-mcp) | 微软官方出品，使用 Playwright 让 AI 精确控制网页，自动化抓取数据。                   | 官方实现，浏览器自动化强推，适合需要精细网页交互的场景。                               |
| [browserbase/mcp-server-browserbase](https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase) | 云端浏览器自动化服务，能导航网页、提取数据、填表单等，无需本地安装。                  | 官方实现 (Browserbase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端浏览器操作。                      |
| [modelcontextprotocol/server-puppeteer](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/puppeteer) | 官方参考实现，使用 Puppeteer 进行浏览器自动化和网页抓取。                           | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 网页抓取和交互基础工具。                 |
| [apify/actors-mcp-server](https://github.com/apify/actors-mcp-server) | 集成 Apify 平台 3000+ 云工具，用于网站、电商、社交媒体等数据提取。                  | 官方实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 云端数据抓取工具库 ☁️。                      |
| [AgentQL](https://github.com/tinyfish-io/agentql-mcp)                | 让 AI 代理从非结构化网页中获取结构化数据。                                         | 官方实现 (TinyFish IO) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 网页数据结构化提取 ☁️。           |
| [Firecrawl](https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server)      | 使用 Firecrawl 提取网页数据，支持 JavaScript 渲染。                              | 官方实现 (Mendable AI), TypeScript 开发, 高级网页抓取。                           |
| [Free Web Search Ultimate](https://github.com/wd041216-bit/free-web-search-ultimate) | Zero-cost, privacy-first universal web search MCP server. Enforces a Search-First paradigm — instructs LLMs to retrieve real-time web information before answering factual questions, eliminating hallucinations. Supports text, news, images, books, and videos via DuckDuckGo. No API key required. Install: `pip install free-web-search-ultimate` | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 零成本通用网页搜索。                      |
| [Oxylabs](https://github.com/oxylabs/oxylabs-mcp)                    | 使用 Oxylabs Web API 抓取网站，支持动态渲染和结构化数据提取。                       | 官方实现 (Oxylabs), Python 开发, 专业级网页抓取。                                |
| [IPLoop/ProxyClaw](https://github.com/Iploop/proxyclaw)              | 通过 2M+ 真实住宅 IP (195+ 国家) 访问网页，内置反检测 (TLS/JA3 指纹 + Chrome 头)。66 个站点预设。Python SDK: `pip install iploop-sdk`                    | 社区实现, Python/Node.js 开发, 住宅代理 🌐。                                      |
| [Hyperbrowser](https://github.com/hyperbrowserai/mcp)                | 新一代 AI 代理浏览器自动化平台，支持大规模、无缝操作。                              | 官方实现 (Hyperbrowser AI), TypeScript 开发, 大规模浏览器自动化。                  |
| [ScreenshotOne](https://github.com/screenshotone/mcp/)               | 使用 ScreenshotOne 服务渲染网站截图。                                            | 官方实现 (ScreenshotOne), TypeScript 开发, 网页截图工具。                          |
| [modelcontextprotocol/server-fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch) | 官方参考实现，灵活获取网页内容（HTML/JSON/MD），并为 AI 处理优化。                | 官方参考, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, 基础网页内容获取。                         |
| [automatalabs/mcp-server-playwright](https://github.com/Automata-Labs-team/MCP-Server-Playwright) | 使用 Playwright 进行浏览器自动化的 MCP 服务器。                              | 社区实现, Python 开发 🐍.                                                          |
| [blackwhite084/playwright-plus-python-mcp](https://github.com/blackwhite084/playwright-plus-python-mcp) | 使用 Playwright 的 Python MCP 服务器，更适合 LLM。                         | 社区实现, Python 开发 🐍.                                                          |
| [browsermcp/mcp](https://github.com/browsermcp/mcp)                  | 自动化本地 Chrome 浏览器。                                                 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠.                                        |
| [co-browser/browser-use-mcp-server](https://github.com/co-browser/browser-use-mcp-server) | 将 browser-use 打包为带 SSE 传输的 MCP 服务器，含 Dockerfile。           | 社区实现, Python 开发 🐍.                                                          |
| [executeautomation/playwright-mcp-server](https://github.com/executeautomation/mcp-playwright) | 使用 Playwright 进行浏览器自动化和网页抓取的 MCP 服务器。                    | 社区实现, TypeScript 开发 📇.                                                     |
| [flutter-skill](https://github.com/ai-dashboad/flutter-skill) | AI驱动的E2E测试MCP服务器，支持Flutter、iOS、Android、Web、Electron、Tauri、KMP、React Native、.NET MAUI等8个平台。 | 社区实现, Dart 开发, E2E跨平台测试。