Deux connecteurs MCP locaux et 100 % hors ligne : documents vers Markdown leger (PDF, Word, Excel, PowerPoint) + OCR Windows pour les PDF scannes et les photos. Vitalink ATLS Education GmbH.
- ✓Actively maintained (<30d)
- ✓Clear description
- ✓Topics declared
- ✓Documented (README)
- !Licence file present but not machine-readable
claude mcp add connecteurs-ia -- npx -y convertisseur-ia-mcp{
"mcpServers": {
"connecteurs-ia": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "convertisseur-ia-mcp"]
}
}
}MCP Servers overview
# 🔌 Connecteurs IA · Convertisseur + OCR
**Créateur : Oualid Messaoudi** · **Éditeur : Vitalink ATLS Education GmbH**
Kipsburg 31, 44263 Dortmund · HRB 38336 · [vitalink-atls-education.de](https://vitalink-atls-education.de)
v1.0.0 · licence MIT
Deux serveurs **MCP** locaux qui font lire à l'IA des documents **déjà convertis et allégés**,
au lieu de lui envoyer des PDF et des images bruts. **100 % hors ligne : aucun appel réseau.**
| Connecteur | Ce qu'il fait | Prérequis |
|---|---|---|
| **`convertisseur-ia`** | Tout document → Markdown léger (PDF avec texte, Word, Excel, PowerPoint, CSV, HTML, JSON, XML, RTF, TXT, code) + calcul de l'économie de tokens | Node.js ≥ 18 (multi-plateforme) |
| **`ocr-images`** | PDF **scannés**, photos et captures → texte, via l'OCR **intégré à Windows** · allègement d'images pour la vision | Node.js ≥ 18 + **Windows 10/11** |
Économie typique : un courrier PDF de 88 Ko passe de **~22 000 tokens estimés à ~480**, une
capture d'écran de **~945 tokens image à ~90 tokens de texte**.
---
## Installation
Publies au **registre MCP officiel** (`io.github.Walmes1/convertisseur-ia`, `io.github.Walmes1/ocr-images`)
et sur **npm** : aucune installation manuelle n'est necessaire, `npx` recupere le paquet.
```bash
npx -y convertisseur-ia-mcp
```
```bash
npx -y ocr-images-mcp
```
Depuis les sources, si tu preferes :
```bash
git clone https://github.com/Walmes1/connecteurs-ia.git
cd connecteurs-ia/convertisseur-ia
npm install
```
`ocr-images` n'a aucune dépendance : rien à installer.
Puis déclarer les deux serveurs dans le client MCP (Claude Desktop, Claude Code, Cursor,
VS Code, LM Studio…) — voir [`config-a-coller.json`](config-a-coller.json) :
```json
{
"mcpServers": {
"convertisseur-ia": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "convertisseur-ia-mcp"]
},
"ocr-images": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "ocr-images-mcp"]
}
}
}
```
Emplacements habituels du fichier de configuration :
- Claude Desktop (Windows) : `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
- Claude Code : `~/.claude.json`
Redémarrer le client après modification.
---
## Les outils
### `convertisseur-ia`
| Outil | Description |
|---|---|
| `convertir_document` | Un fichier → Markdown + statistiques de tokens. Options : `max_chars`, `page_debut`, `page_fin` |
| `apercu_document` | Aperçu bon marché : type, poids, tokens estimés, premiers caractères |
| `convertir_dossier` | Un dossier entier en un seul Markdown. Options : `filtre`, `recursif`, `max_fichiers` |
| `enregistrer_markdown` | Convertit et écrit un `.md` à côté de l'original |
| `formats_supportes` | Liste des formats et cas particuliers |
### `ocr-images`
| Outil | Description |
|---|---|
| `ocr_image` | Photo / capture / scan → texte. `langue` : `auto`, `de`, `fr`… |
| `ocr_pdf` | PDF scanné → texte page par page. Options : `pages` (`"1-3,7"`), `qualite` (2 par défaut, 3 pour les petits caractères) |
| `optimiser_image` | Réduit une image à 1568 px max en JPEG → jusqu'à −80 % de tokens vision |
| `langues_ocr` | Langues OCR installées dans Windows + comment en ajouter une |
### Le duo
```
document
│
├─ couche texte présente ? ── oui ─▶ convertir_document (rapide, fidèle)
│
└─ non (scan, photo) ────────▶ ocr_pdf / ocr_image (OCR Windows, ~1 s/page)
```
`convertir_document` détecte les PDF scannés et renvoie explicitement vers `ocr_pdf`.
---
## Comment ça marche
- **Office sans bibliothèque externe** : `.docx`, `.xlsx`, `.pptx` sont des archives ZIP —
lecteur ZIP minimal basé sur le `zlib` de Node, puis conversion XML → Markdown.
- **PDF** : couche texte extraite via [pdf.js](https://mozilla.github.io/pdf.js/), avec un
repli intégré si la bibliothèque manque.
- **OCR** : `Windows.Media.Ocr`, déjà présent dans Windows — aucun Tesseract, aucun modèle à
télécharger, aucun compte. Les pages PDF sont rendues en image par `Windows.Data.Pdf`.
`langue: "auto"` essaie chaque langue installée et garde le meilleur résultat.
- **Tokens** : estimation ~4 caractères = 1 token pour le texte, `largeur × hauteur / 750`
pour les images.
---
## Confidentialité et périmètre
- Aucun appel réseau : les fichiers sont lus sur le disque, convertis en mémoire, et seul le
Markdown obtenu arrive dans la conversation.
- **Ces serveurs lisent les fichiers locaux que le client MCP leur demande de lire**, sans
restriction de dossier — c'est le principe d'un outil local. À n'exposer qu'à un client de
confiance, jamais derrière un service public.
- `enregistrer_markdown` et `optimiser_image` écrivent un fichier (par défaut à côté de
l'original) ; aucun autre outil n'écrit sur le disque.
- Un OCR n'est jamais parfait : vérifier montants, numéros et écriture manuscrite sur
l'original.
---
## Dépannage
| Symptôme | Solution |
|---|---|
| Les connecteurs n'apparaissent pas | Client MCP non redémarré, ou `mcpServers` mal placé dans le fichier de configuration |
| « aucune langue OCR installée » | Windows → Heure et langue → Langue et région → options de la langue → cocher **OCR** |
| Un PDF est signalé « scanné » | Il n'a pas de couche texte : passer par `ocr_pdf` |
| `.doc` / `.xls` / `.ppt` refusés | Anciens formats binaires : ré-enregistrer en `.docx` / `.xlsx` / `.pptx` |
| OCR imprécis sur petits caractères | `ocr_pdf` avec `qualite: 3` |
Vérification rapide (doit lister les outils) :
```bash
echo {"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"} | node convertisseur-ia/server.js
```
---
## Structure
```
Connecteurs-IA/
├── README.md · PUBLICATION.md · LICENSE · config-a-coller.json
├── _shared/mcp.js micro-serveur MCP (stdio, 0 dépendance)
├── convertisseur-ia/
│ ├── server.js 5 outils
│ ├── server.json manifeste registre MCP
│ └── lib/ convert · office · zip · pdftext
└── ocr-images/
├── server.js 4 outils
├── server.json manifeste registre MCP
└── win-ocr.ps1 OCR Windows + rendu PDF + redimensionnement
```
---
## Licence
MIT — © 2026 **Vitalink ATLS Education GmbH**, Dortmund (HRB 38336).
Conçu et développé par **Oualid Messaoudi**.
Noms réservés pour la distribution : `@vitalink-atls/convertisseur-ia-mcp`,
`@vitalink-atls/ocr-images-mcp`, `de.vitalink-atls-education/convertisseur-ia`,
`de.vitalink-atls-education/ocr-images` — détails dans [`PUBLICATION.md`](PUBLICATION.md).
What people ask about connecteurs-ia
What is Walmes1/connecteurs-ia?
+
Walmes1/connecteurs-ia is mcp servers for the Claude AI ecosystem. Deux connecteurs MCP locaux et 100 % hors ligne : documents vers Markdown leger (PDF, Word, Excel, PowerPoint) + OCR Windows pour les PDF scannes et les photos. Vitalink ATLS Education GmbH. It has 0 GitHub stars and its last recorded update is dated 2026-09-07.
How do I install connecteurs-ia?
+
You can install connecteurs-ia by cloning the repository (https://github.com/Walmes1/connecteurs-ia) or following the README instructions on GitHub. ClaudeWave also provides quick install blocks on this page.
Is Walmes1/connecteurs-ia safe to use?
+
Our security agent has analyzed Walmes1/connecteurs-ia and assigned a Trust Score of 80/100 (tier: Trusted). See the full breakdown of passed checks and flags on this page.
Who maintains Walmes1/connecteurs-ia?
+
Walmes1/connecteurs-ia is maintained by Walmes1. The last recorded GitHub activity is dated 2026-09-07, with 0 open issues.
Are there alternatives to connecteurs-ia?
+
Yes. On ClaudeWave you can browse similar mcp servers at /categories/mcp, sorted by popularity or recent activity.
Deploy connecteurs-ia to your cloud
Ship this repo to production in minutes. Each platform spins up its own environment with editable env vars.
Maintain this repo? Add a badge to your README
Drop the badge into your GitHub README to show it's tracked on ClaudeWave. Each badge links back to this page and reflects the live Trust Score.
[](https://claudewave.com/repo/walmes1-connecteurs-ia)<a href="https://claudewave.com/repo/walmes1-connecteurs-ia"><img src="https://claudewave.com/api/badge/walmes1-connecteurs-ia" alt="Featured on ClaudeWave: Walmes1/connecteurs-ia" width="320" height="64" /></a>More MCP Servers
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