CowAgent

<p align="center"><img src= "https://github.com/user-attachments/assets/eca9a9ec-8534-4615-9e0f-96c5ac1d10a3" alt="CowAgent" width="550" /></p>

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  <a href="https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/latest"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/zhayujie/CowAgent" alt="Latest release"></a>
  <a href="https://github.com/zhayujie/CowAgent/blob/master/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/zhayujie/CowAgent" alt="License: MIT"></a>
  <a href="https://github.com/zhayujie/CowAgent"><img src="https://img.shields.io/github/stars/zhayujie/CowAgent?style=flat-square" alt="Stars"></a> <br/>
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**CowAgent** 是基于大模型的超级 AI 助理，能够主动思考和任务规划、操作计算机和外部资源、创造和执行 Skills、拥有长期记忆和知识库并不断成长，比 OpenClaw 更轻量和便捷。CowAgent 支持灵活切换多种模型，能处理文本、语音、图片、文件等多模态消息，可接入微信、飞书、钉钉、企微智能机器人、QQ、企微自建应用、微信公众号、网页中使用，7*24小时运行于你的个人电脑或服务器中。

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  <a href="https://link-ai.tech/cowagent/create">☁️ 在线体验</a>
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# 简介

> 该项目既是一个可以开箱即用的超级 AI 助理，也是一个支持高扩展的 Agent 框架，可以通过为项目扩展大模型接口、接入渠道、内置工具、Skills 系统来灵活实现各种定制需求。核心能力如下：

-  ✅  **自主任务规划**：能够理解复杂任务并自主规划执行，持续思考和调用工具直到完成目标
-  ✅  **长期记忆：** 自动将对话记忆持久化至本地文件和数据库中，包括核心记忆、日级记忆和梦境蒸馏，支持关键词及向量检索
-  ✅  **个人知识库：** 自动整理结构化知识，通过交叉引用构建知识图谱，支持通过对话管理和可视化浏览知识库
-  ✅  **技能系统：** Skills 安装和运行的引擎，支持从 [Skill Hub](https://skills.cowagent.ai/)、GitHub 等一键安装技能，或通过对话创造 Skills
-  ✅  **工具系统：** 内置文件读写、终端执行、浏览器操作、定时任务等工具，Agent 自主调用以完成复杂任务
-  ✅  **CLI系统：** 提供终端命令和对话命令，支持进程管理、技能安装、配置修改等操作
-  ✅  **多模态消息：** 支持对文本、图片、语音、文件等多类型消息进行解析、处理、生成、发送等操作
-  ✅  **多模型支持：** 支持 DeepSeek、MiniMax、Claude、Gemini、OpenAI、GLM、Qwen、Doubao、Kimi 等国内外主流模型厂商
-  ✅  **多通道接入：** 支持运行在本地计算机或服务器，可集成到微信、飞书、钉钉、企业微信、QQ、微信公众号、网页中使用

## 声明

1. 本项目遵循 [MIT 开源协议](/LICENSE)，主要用于技术研究和学习，使用本项目时需遵守所在地法律法规、相关政策以及企业章程，禁止用于任何违法或侵犯他人权益的行为。任何个人、团队和企业，无论以何种方式使用该项目、对何对象提供服务，所产生的一切后果，本项目均不承担任何责任。
2. 成本与安全：Agent 模式下 Token 使用量高于普通对话模式，请根据效果及成本综合选择模型。Agent 具有访问所在操作系统的能力，请谨慎选择项目部署环境。同时项目也会持续升级安全机制、并降低模型消耗成本。
3. CowAgent 项目专注于开源技术开发，不会参与、授权或发行任何加密货币。

## 演示

- 使用说明( Agent 模式)：[CowAgent 介绍](https://docs.cowagent.ai/intro/features)

- 免部署在线体验：[CowAgent](https://link-ai.tech/cowagent/create)

- DEMO 视频(对话模式)：https://cdn.link-ai.tech/doc/cow_demo.mp4

## 社区

添加小助手微信加入开源项目交流群：

<img width="140" src="https://img-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docs/open-community.png">

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# 企业服务

<a href="https://link-ai.tech" target="_blank"><img width="650" src="https://cdn.link-ai.tech/image/link-ai-intro.jpg"></a>

> [LinkAI](https://link-ai.tech/) 是面向企业和个人的一站式 AI 智能体平台，聚合多模态大模型、知识库、技能、工作流等能力，支持一键接入主流平台并管理，支持 SaaS、私有化部署等多种模式，可免部署在线运行[CowAgent 助理](https://link-ai.tech/cowagent/create)。
>
> LinkAI 目前已在智能客服、私域运营、企业效率助手等场景积累了丰富的 AI 解决方案，在消费、健康、文教、科技制造等各行业沉淀了大模型落地应用的最佳实践，致力于帮助更多企业和开发者拥抱 AI 生产力。

**产品咨询和企业服务** 可联系产品客服：

<img width="150" src="https://cdn.link-ai.tech/portal/linkai-customer-service.png">

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# 🏷 更新日志

>**2026.04.22：** [2.0.7版本](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.7)，图像生成内置技能（GPT Image 2、Nano Banana 等）、新模型支持（Kimi K2.6、Claude Opus 4.7、GLM 5.1）、知识库和记忆增强、Web 控制台优化

>**2026.04.14：** [2.0.6版本](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.6)，知识库系统、梦境记忆模块、上下文智能压缩、Web 控制台多会话及多项优化。

>**2026.04.01：** [2.0.5版本](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.5)，Cow CLI 命令系统、Skill Hub 开源、浏览器工具、企微扫码创建、多项优化和修复。

>**2026.03.22：** [2.0.4版本](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.4)，新增个人微信通道（微信扫码即用）、新增 MiniMax-M2.7 和 GLM-5-Turbo 模型、run.sh 脚本重构、日文文档及多项修复。

>**2026.03.18：** [2.0.3版本](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.3)，新增企微智能机器人和 QQ 通道、支持 Coding Plan、新增多个模型、Web 端文件处理、记忆系统升级。

>**2026.02.27：** [2.0.2版本](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.2)，Web 控制台全面升级（流式对话、模型/技能/记忆/通道/定时任务/日志管理）、支持多通道同时运行、会话持久化存储、新增多个模型。

>**2026.02.13：** [2.0.1版本](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.1)，内置 Web Search 工具、智能上下文裁剪策略、运行时信息动态更新、Windows 兼容性适配，修复定时任务记忆丢失、飞书连接等多项问题。

>**2026.02.03：** [2.0.0版本](https://github.com/zhayujie/CowAgent/releases/tag/2.0.0)，正式升级为超级 Agent 助理，支持多轮任务决策、具备长期记忆、实现多种系统工具、支持 Skills 框架，新增多种模型并优化了接入渠道。

更多更新历史请查看: [更新日志](https://docs.cowagent.ai/releases)

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# 🚀 快速开始

项目提供了一键安装、配置、启动、管理程序的脚本，推荐使用脚本快速运行，也可以根据下文中的详细指引一步步安装运行。

在终端执行以下命令：

**Linux / macOS：**
```bash
bash <(curl -fsSL https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.sh)
```

**Windows（PowerShell）：**
```powershell
irm https://cdn.link-ai.tech/code/cow/run.ps1 | iex
```

脚本使用说明：[一键运行脚本](https://docs.cowagent.ai/guide/quick-start)。安装后可使用 `cow start`、`cow stop` 等 [CLI 命令](https://docs.cowagent.ai/cli/index) 管理服务。


## 一、准备

### 1. 模型API

项目支持国内外主流厂商的模型接口，可选模型及配置说明参考：[模型说明](#模型说明)。

> 注：Agent 模式下推荐使用以下模型，可根据效果及成本综合选择：deepseek-v4-flash、MiniMax-M2.7、glm-5.1、kimi-k2.6、qwen3.5-plus、claude-sonnet-4-6、gemini-3.1-pro-preview、gpt-5.4、gpt-5.4-mini

同时支持使用 **LinkAI 平台** 接口，支持上述全部模型，并支持知识库、工作流、插件等 Agent 技能，参考 [接口文档](https://docs.link-ai.tech/platform/api)。

### 2.环境安装

支持 Linux、MacOS、Windows 操作系统，可在个人计算机及服务器上运行，需安装 `Python`，Python 版本需在 3.7 ~ 3.13 之间。

> 注意：Agent 模式推荐使用源码运行，若选择 Docker 部署则无需安装 python 环境和下载源码，可直接快进到下一节。

**(1) 克隆项目代码：**

```bash
git clone https://github.com/zhayujie/CowAgent
cd CowAgent/
```

若遇到网络问题可使用国内仓库地址：https://gitee.com/zhayujie/CowAgent

**(2) 安装核心依赖 (必选)：**

```bash
pip3 install -r requirements.txt
```

**(3) 拓展依赖 (可选，建议安装)：**

```bash
pip3 install -r requirements-optional.txt
```

> 国内网络可使用镜像源加速：`pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`

如果某项依赖安装失败可注释掉对应的行后重试。

**(4) 安装 Cow CLI (推荐)：**

```bash
pip3 install -e .
```

安装后可使用 `cow` 命令管理服务（启动、停止、更新等）和技能，详见 [命令文档](https://docs.cowagent.ai/cli/index)。

**(5) 安装浏览器工具 (可选)：**

如果需要 Agent 操作浏览器（如访问网页、填写表单等），需要额外安装浏览器依赖：

```bash
cow install-browser
```

该命令会自动安装 `playwright` 和 Chromium 浏览器，国内网络自动使用镜像加速。详见 [浏览器工具文档](https://docs.cowagent.ai/tools/browser)。

## 二、配置

配置文件的模板在根目录的 `config-template.json` 中，需复制该模板创建最终生效的 `config.json` 文件：

```bash
  cp config-template.json config.json
```

然后在 `config.json` 中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（注意实际使用时请去掉注释，保证 JSON 格式的规范）：

```bash
# config.json 文件内容示例
{
  "channel_type": "weixin",                                   # 接入渠道类型，默认为 weixin, 支持修改为 feishu,dingtalk,wecom_bot,qq,wechatcom_app,wechatmp_service,wechatmp,terminal
  "model": "deepseek-v4-flash",                                # 模型名称
  "deepseek_api_key": "",                                      # DeepSeek API Key
  "deepseek_api_base": "https://api.deepseek.com/v1",         # DeepSeek API 地址
  "minimax_api_key": "",                                      # MiniMax API Key
  "zhipu_ai_api_key": "",                                     # 智谱 GLM API Key
  "moonshot_api_key": "",                                     # Kimi/Moonshot API Key
  "ark_api_key": "",                                          # 豆包(火山方舟) API Key
  "dashscope_api_key": "",                                    # 百炼(通义千问) API Key
  "claude_api_key": "",                                       # Claude API Key
  "claude_api_base": "https://api.anthropic.com/v1",          # Claude API 地址，修改可接入三方代理平台
  "gemini_api_key": "",                                       # Gemini API Key
  "gemini_api_base": "https://generativelanguage.googleapis.com", # Gemini API 地址
  "open_ai_api_key": "",                                      # OpenAI API Key
  "open_ai_api_base": "https://api.openai.com/v1",            # OpenAI API 地址
  "linkai_api_key": "",                                       # LinkAI API Key
  "proxy": "",                                                # 代理客户端的 ip 和端口，国内环境需要开启代理的可填写该项，如 "127.0.0.1:7890"
  "speech_recognition": false,                                # 是否开启语音识别
  "group_speech_recognition": false,                          # 是否开启群组语音识别
  "voice_reply_voice": false,                                 # 是否使用语音回复语音
  "use_linkai": false,                                        # 是否使用 LinkAI 接口，默认关闭，设置为 true 后可对接 LinkAI 平台模型
  "web_password": "",                                         # Web 控制台访问密码，留空则不启用密码保护
  "agent": true,                                              # 是否启用 Agent 模式，启用后拥有多轮工具决策、长期记忆、Skills 能力等
  "agent_workspace": "~/cow",                                 # Agent 的工作空间路径，用于存储 memory、skills、系统设定等
  "agent_max_context_tokens": 50000,                          # Agent 模式下最大上下文 tokens，超出将自动智能压缩处理
  "agent_max_context_turns": 20,                              # Agent 模式下最大上下文记忆轮次，一问一答为一轮，超出后智能压缩处理
  "agent_max_steps": 20,                                      # Agent 模式下单次任务的最大决策步数，超出后将停止继续调用工具
  "enable_thinking": false                                    # 是否启用深度思考模式
}
```

**配置补充说明:** 

<details>
<summary>1. 语音配置</summary>

+ 添加 `"speech_recognition": true` 将开启语音识别，默认使用 openai 的 whisper 模型识别为文字，同时以文字回复，该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀，一旦开启将对所有语音自动回复，支持语音触发画图)；
+ 添加 `"group_speech_recognition": true` 将开启群组语音识别，默认使用 openai 的 whisper 模型识别为文字，同时以文字回复，参数仅支持群聊 (会匹配 group_chat_prefix 和 group_chat_keyword, 支持语音触发画图)；
+ 添加 `"voice_reply_voice": true` 将开启语音回复语音（同时作用于私聊和群聊）
+ 使用 MiniMax TTS：设置 `"text_to_voice": "minimax"`，并配置 `minimax_api_key`；可通过 `"tts_voice_id"` 指定发音人（如 `English_Graceful_Lady`），`"text_to_voice_model"` 指定模型（如 `speech-2.8-hd`、`speech-2.8-turbo`）
</details>

<details>
<summary>2. 其他配置</summary>

+ `model`: 模型名称，Agent 模式下推荐使用 `deepseek-v4-flash`、`MiniMax-M2.7`、`glm-5.1`、`kimi-k2.6`、`qwen3.6-plus`、`claude-sonnet-4-6`、`gemini-3.1-pro-preview`，全部模型名称参考[common/const.py](https://github.com/zhayujie/CowAgent/blob/master/common/const.py)文件
+ `character_desc`：普通对话模式下的机器人系统提示词。在 Agent 模式下该配置不生效，由工作空间中的文件内容构成。
+ `subscribe_msg`：订阅消息，公众号和企业微信 channel 中请填写，当被订阅时会自动回复， 可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成 bot 的触发词。
</details>

<details>
<summary>3. LinkAI 配置</summary>

+ `use_linkai`: 是否使用 LinkAI 接口，默认关闭，设置为 t