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ClaudeWave
Skill37k repo starsupdated 3d ago

blog-draft

The blog-draft skill guides users through a structured workflow to research, outline, and iteratively draft blog articles. Users provide a topic, optional resources, target audience, and tone preferences, then follow steps including resource collection, brainstorming, outline creation with user approval, and draft writing with source citations. It maintains version control through git commits and supports revisions to existing drafts by skipping earlier steps and jumping directly to iteration.

Install in Claude Code
Copy
git clone --depth 1 https://github.com/luongnv89/claude-howto /tmp/blog-draft && cp -r /tmp/blog-draft/zh/03-skills/blog-draft ~/.claude/skills/blog-draft
Then start a new Claude Code session; the skill loads automatically.

SKILL.md

## 用户输入

```text
$ARGUMENTS
```

在继续之前,你**必须**先考虑用户输入。用户应提供:
- **想法/主题**:博客文章的核心概念或主题
- **资源**:用于研究的 URL、文件或参考资料(可选,但推荐)
- **目标读者**:这篇博客是写给谁看的(可选)
- **语气/风格**:正式、轻松、技术向等(可选)

**重要**:如果用户是在请求更新一篇**已有博客文章**,请跳过步骤 0-8,直接从**步骤 9** 开始。先阅读现有草稿文件,再继续迭代流程。

## 执行流程

请按顺序执行以下步骤。**不要跳步,也不要在未获得用户批准的情况下继续执行标明需要确认的步骤。**

### 步骤 0:创建项目文件夹

1. 使用以下格式生成文件夹名称:`YYYY-MM-DD-short-topic-name`
   - 使用今天的日期
   - 根据主题生成一个简短、适合 URL 的 slug(小写、连字符连接,最多 5 个词)

2. 创建文件夹结构:
   ```text
   blog-posts/
   └── YYYY-MM-DD-short-topic-name/
       └── resources/
   ```

3. 在继续前,先向用户确认文件夹已创建。

### 步骤 1:研究与资源收集

1. 在博客文章目录中创建 `resources/` 子文件夹

2. 对于每个提供的资源:
   - **URL**:抓取关键内容并保存到 `resources/` 下的 markdown 文件中
   - **文件**:读取并在 `resources/` 中做摘要
   - **主题**:使用网络搜索收集最新信息

3. 为每个资源在 `resources/` 中创建摘要文件:
   - `resources/source-1-[short-name].md`
   - `resources/source-2-[short-name].md`
   - 以此类推

4. 每个摘要都应包含:
   ```markdown
   # 来源:[标题/URL]

   ## 要点
   - 要点 1
   - 要点 2

   ## 相关引文/数据
   - 引文或统计 1
   - 引文或统计 2

   ## 与主题的关联
   简要说明其相关性
   ```

5. 向用户展示研究摘要。

### 步骤 2:头脑风暴与澄清

1. 基于想法和已研究的资源,展示:
   - 从研究中识别出的**主要主题**
   - 博客文章的**可能切入角度**
   - 应该覆盖的**关键点**
   - 仍需进一步澄清的**信息缺口**

2. 提出澄清问题:
   - 你希望读者最终带走的核心结论是什么?
   - 研究中有没有哪些点是你希望重点强调的?
   - 目标长度是多少?(短:500-800 字,中:1000-1500 字,长:2000+ 字)
   - 有没有哪些内容你希望排除?

3. **在继续之前,等待用户回复。**

### 步骤 3:提出提纲

1. 创建一个结构化提纲,包括:

   ```markdown
   # 博客文章提纲:[标题]

   ## 元信息
   - **目标读者**:[谁]
   - **语气**:[风格]
   - **目标长度**:[字数]
   - **核心结论**:[关键信息]

   ## 建议结构

   ### 开场/引子
   - 开场钩子思路
   - 背景铺垫
   - 论点陈述

   ### 第一部分:[标题]
   - 关键点 A
   - 关键点 B
   - 来自 [来源] 的支撑证据

   ### 第二部分:[标题]
   - 关键点 A
   - 关键点 B

   [继续列出所有部分...]

   ### 结论
   - 关键点总结
   - 行动号召或最终思考

   ## 需要引用的来源
   - 来源 1
   - 来源 2
   ```

2. 向用户展示提纲,并**请求批准或修改意见**。

### 步骤 4:保存已批准的提纲

1. 用户批准提纲后,将其保存为博客文章文件夹中的 `OUTLINE.md`。

2. 确认提纲已保存。

### 步骤 5:提交提纲(如果在 git 仓库中)

1. 检查当前目录是否为 git 仓库。

2. 如果是:
   - 暂存新文件:博客文章文件夹、resources 和 `OUTLINE.md`
   - 使用如下提交信息创建 commit:`docs: Add outline for blog post - [topic-name]`
   - 推送到远程仓库

3. 如果不是 git 仓库,则跳过此步骤并告知用户。

### 步骤 6:撰写草稿

1. 基于已批准的提纲,撰写完整博客草稿。

2. 严格按照 `OUTLINE.md` 的结构进行编写。

3. 包含:
   - 有吸引力的引言和开场钩子
   - 清晰的章节标题
   - 来自研究的支撑证据和示例
   - 段落之间自然流畅的过渡
   - 强有力的结尾和核心收获
   - **引用**:所有比较、统计数据和事实性陈述都必须引用原始来源

4. 将草稿保存为博客文章文件夹中的 `draft-v0.1.md`。

5. 格式:
   ```markdown
   # [博客文章标题]

   *[可选:副标题或标语]*

   [包含行内引用的完整正文...]

   ---

   ## 参考资料
   - [1] 来源 1 标题 - URL 或引用
   - [2] 来源 2 标题 - URL 或引用
   - [3] 来源 3 标题 - URL 或引用
   ```

6. **引用要求**:
   - 每个数据点、统计信息或比较都必须带有行内引用
   - 使用编号引用 [1]、[2] 等,或命名引用 [Source Name]
   - 在文末的参考资料部分链接这些引用
   - 示例:“研究表明,65% 的开发者更偏好 TypeScript [1]”
   - 示例:“React 在渲染速度上比 Vue 快 20% [React Benchmarks 2024]”

### 步骤 7:提交草稿(如果在 git 仓库中)

1. 检查是否处于 git 仓库中。

2. 如果是:
   - 暂存草稿文件
   - 使用如下提交信息创建 commit:`docs: Add draft v0.1 for blog post - [topic-name]`
   - 推送到远程仓库

3. 如果不是 git 仓库,则跳过并告知用户。

### 步骤 8:向用户展示草稿以供审阅

1. 向用户展示草稿内容。

2. 询问反馈:
   - 整体印象如何?
   - 哪些部分需要扩展或压缩?
   - 是否需要调整语气?
   - 是否缺少关键信息?
   - 有没有具体编辑或重写建议?

3. **等待用户回复。**

### 步骤 9:迭代或定稿

**如果用户要求修改:**
1. 记录所有修改请求
2. 返回步骤 6,并做以下调整:
   - 将版本号递增(v0.2、v0.3 等)
   - 纳入所有反馈
   - 保存为 `draft-v[X.Y].md`
   - 重复步骤 7-8

**如果用户批准:**
1. 确认最终草稿版本
2. 如用户要求,可重命名为 `final.md`
3. 总结博客文章创建过程:
   - 一共创建了多少个版本
   - 各版本之间的关键变化
   - 最终字数
   - 创建了哪些文件

## 版本跟踪

所有草稿都会以递增版本号保留:
- `draft-v0.1.md` - 初始草稿
- `draft-v0.2.md` - 第一轮反馈后
- `draft-v0.3.md` - 第二轮反馈后
- 以此类推

这可以跟踪博客文章的演变过程,并在需要时回退。

## 输出文件结构

```text
blog-posts/
└── YYYY-MM-DD-topic-name/
    ├── resources/
    │   ├── source-1-name.md
    │   ├── source-2-name.md
    │   └── ...
    ├── OUTLINE.md
    ├── draft-v0.1.md
    ├── draft-v0.2.md(如果有迭代)
    └── draft-v0.3.md(如果还有更多迭代)
```

## 质量建议

- **钩子**:以问题、令人惊讶的事实或贴近读者的场景开头
- **衔接**:每一段都要自然连接到下一段
- **证据**:用研究数据支撑观点
- **引用**:以下内容务必引用来源:
  - 所有统计数据和数值(例如:“根据 [Source],75% 的……”)
  - 对产品、服务或方案的比较(例如:“X 的速度比 Y 快 2 倍 [Source]”)
  - 关于市场趋势、研究发现或基准测试的事实性陈述
  - 使用行内引用,格式为:[Source Name] 或 [Author, Year]
- **语气**:全程保持一致
- **长度**:尊重目标字数
- **可读性**:使用短段落,并在适当位置使用项目符号
- **CTA**:以明确的行动号召或发人深省的问题收尾

## 备注

- 始终在上述需要确认的节点等待用户批准
- 保留所有草稿版本,方便追踪历史
- 如果提供了 URL,使用网络搜索获取最新信息
- 如果资源不足,询问用户补充,或建议进一步研究
- 根据目标读者调整语气(技术、通用、商业等)
lesson-quizSkill

Interactive lesson-level quiz for Claude Code tutorials. Tests understanding of a specific lesson (01-10) with 8-10 questions mixing conceptual and practical knowledge. Use before a lesson to pre-test, during to check progress, or after to verify mastery. Use when asked to "quiz me on hooks", "test my knowledge of lesson 3", "lesson quiz", "practice quiz for MCP", or "do I understand skills".

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Comprehensive Claude Code self-assessment and learning path advisor. Runs a multi-category quiz covering 10 feature areas, produces a detailed skill profile with per-topic scores, identifies specific gaps, and generates a personalized learning path with prioritized next steps. Use when asked to "assess my level", "take the quiz", "find my level", "where should I start", "what should I learn next", "check my skills", "skill check", or "level up".

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确保所有沟通内容都符合品牌语气和风格指南。适用于撰写营销文案、客户沟通、对外内容,或用户提到品牌语气、tone、写作风格的场景。

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按最佳实践创建或更新 CLAUDE.md 文件,以便为 AI agent 提供最优的项目入门上下文

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提供全面的代码审查能力,覆盖安全、性能和代码质量分析。适用于用户请求代码审查、代码质量评估、Pull Request 审查,或提到安全分析和性能优化时。

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从源代码生成全面且准确的 API 文档。适用于创建或更新 API 文档、生成 OpenAPI 规范,或在用户提到 API 文档、端点或说明时使用。

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基于 Martin Fowler 方法论的系统化代码重构 skill。适用于用户请求重构代码、改进代码结构、减少技术债、清理旧代码、消除 code smell 或提升可维护性时。这个 skill 采用分阶段、带研究与计划的安全增量实施方式。

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