claude-md
claude-md generates or improves CLAUDE.md files that serve as persistent context for AI agents working within code repositories. Use this skill to create foundational documentation from scratch, enhance existing agent-facing docs, or audit current CLAUDE.md quality. It's particularly valuable for establishing clear project structure, development workflows, and non-obvious conventions that persist across conversation sessions without inflating token usage.
git clone --depth 1 https://github.com/luongnv89/claude-howto /tmp/claude-md && cp -r /tmp/claude-md/zh/03-skills/claude-md ~/.claude/skills/claude-mdSKILL.md
## 用户输入 ```text $ARGUMENTS ``` 在继续之前,你**必须**先考虑用户输入(如果不为空)。用户可能会指定: - `create` - 从零创建新的 CLAUDE.md - `update` - 改进已有的 CLAUDE.md - `audit` - 分析并报告当前 CLAUDE.md 的质量 - 一个具体路径,用于创建或更新(例如 `src/api/CLAUDE.md` 代表目录级说明) ## 核心原则 **LLM 是无状态的**:CLAUDE.md 是每次对话中唯一会自动包含的文件。它是让 AI agent 了解代码库的主要入门文档。 ### 黄金法则 1. **少即是多**:前沿 LLM 大约能遵循 150-200 条指令。Claude Code 的系统提示词本身已经占了大约 50 条,因此 CLAUDE.md 必须聚焦且简洁。 2. **只放通用信息**:只包含每次会话都适用的内容。任务特定的说明应该放在单独文件里。 3. **不要把 Claude 当成 lint 工具**:风格指南会膨胀上下文并降低指令遵循效果。应改用确定性工具(如 prettier、eslint 等)。 4. **绝不自动生成**:CLAUDE.md 是 AI harness 中杠杆最高的位置。应该经过认真思考后手工编写。 ## 执行流程 ### 1. 项目分析 首先分析当前项目状态: 1. 检查是否存在已有的 CLAUDE.md 文件: - 根目录:`./CLAUDE.md` 或 `.claude/CLAUDE.md` - 目录级:`**/CLAUDE.md` - 全局用户配置:`~/.claude/CLAUDE.md` 2. 识别项目结构: - 技术栈(语言、框架) - 项目类型(monorepo、单体应用、库) - 开发工具(包管理器、构建系统、测试运行器) 3. 查看已有文档: - README.md - CONTRIBUTING.md - package.json、pyproject.toml、Cargo.toml 等 ### 2. 内容策略(WHAT, WHY, HOW) 围绕三个维度组织 CLAUDE.md: #### WHAT - 技术与结构 - 技术栈概览 - 项目组织方式(对 monorepo 尤其重要) - 关键目录及其用途 #### WHY - 目的与背景 - 项目是做什么的 - 为什么做出这些架构决策 - 每个主要组件负责什么 #### HOW - 工作流与约定 - 开发流程(bun vs node、pip vs uv 等) - 测试流程和命令 - 验证与构建方法 - 关键“坑点”或非显而易见的要求 ### 3. 渐进式披露策略 对于较大的项目,建议创建 `agent_docs/` 文件夹: ```text agent_docs/ |- building_the_project.md |- running_tests.md |- code_conventions.md |- architecture_decisions.md ``` 在 CLAUDE.md 中引用这些文件,并写明: ```markdown 关于详细的构建说明,请参考 `agent_docs/building_the_project.md` ``` **重要**:使用 `file:line` 引用,而不是代码片段,以避免上下文过时。 ### 4. 质量约束 创建或更新 CLAUDE.md 时: 1. **目标长度**:少于 300 行,理想情况下少于 100 行 2. **不要写风格规则**:移除任何 lint/format 相关说明 3. **不要写任务特定说明**:移到单独文件中 4. **不要写代码片段**:改用文件引用 5. **不要重复信息**:不要重复 package.json 或 README 中已有内容 ### 5. 必备章节 一个结构良好的 CLAUDE.md 应包含: ```markdown # 项目名称 一句简短的项目描述。 ## 技术栈 - 主语言和版本 - 关键框架/库 - 数据库/存储(如有) ## 项目结构 [仅适用于 monorepo 或复杂结构] - `apps/` - 应用入口 - `packages/` - 共享库 ## 开发命令 - 安装:`command` - 测试:`command` - 构建:`command` ## 关键约定 [只保留非显而易见、高影响的约定] - 约定 1,简要说明 - 约定 2,简要说明 ## 已知问题 / 坑点 [经常让开发者踩坑的内容] - 问题 1 - 问题 2 ``` ### 6. 需要避免的反模式 **不要包含:** - 代码风格指南(交给 lint 工具) - 如何使用 Claude 的说明 - 对显而易见模式的冗长解释 - 复制粘贴的代码示例 - 泛泛而谈的最佳实践(例如“写干净的代码”) - 特定任务的说明 - 自动生成内容 - 大量 TODO 列表 ### 7. 验证清单 在最终确定前,检查: - [ ] 少于 300 行(最好少于 100 行) - [ ] 每一行都适用于所有会话 - [ ] 没有风格/格式规则 - [ ] 没有代码片段(使用文件引用) - [ ] 命令已经验证可用 - [ ] 对复杂项目使用了渐进式披露 - [ ] 已记录关键坑点 - [ ] 没有与 README.md 重复 ## 输出格式 ### 对于 `create` 或默认模式: 1. 分析项目 2. 按上述结构起草 CLAUDE.md 3. 向用户展示草稿以供审阅 4. 在获得批准后写入相应位置 ### 对于 `update`: 1. 读取现有 CLAUDE.md 2. 按最佳实践进行审计 3. 识别: - 需要删除的内容(风格规则、代码片段、任务特定内容) - 需要压缩的内容 - 缺失的重要信息 4. 向用户展示修改建议 5. 在获得批准后应用修改 ### 对于 `audit`: 1. 读取现有 CLAUDE.md 2. 生成报告,包括: - 当前行数与目标的对比 - 可通用于所有会话内容的百分比 - 发现的反模式列表 - 改进建议 3. 不要修改文件,只做报告 ## AGENTS.md 处理 如果用户请求创建或更新 AGENTS.md: **Claude Code 不会直接读取 AGENTS.md。** 要让它生效,需要在 CLAUDE.md 中用 `@AGENTS.md` 导入,或者把 `CLAUDE.md` 软链接到它。这是关于这个文件最常见的误解。 AGENTS.md 是一个跨工具的项目上下文文件 — 和 CLAUDE.md 属于同一*类*文档,而不是 agent 定义格式。它的存在是为了让多个编码 agent 共用同一套项目约定: - 构建、测试和 lint 命令 - 代码风格与架构约定 - 仓库结构以及各部分所在位置 Subagents 是单独定义的,放在 `.claude/agents/*.md` 里 — 不在 AGENTS.md 中。 同样适用以下原则: - 保持聚焦和简洁 - 使用渐进式披露 - 用外部文档引用代替内联内容 ## 备注 - 在写入前始终验证命令是否可用 - 不确定时就不要写,少即是多 - 系统提醒会告诉 Claude,CLAUDE.md “可能相关,也可能不相关” - 噪音越多,越容易被忽略 - monorepo 最需要清晰的 WHAT/WHY/HOW 结构 - 目录级 CLAUDE.md 应该更聚焦
Test a learner on a single Claude Code tutorial lesson (01-10) with 10 questions, scoring answers and flagging weak spots. Use before, during, or after a lesson. Don't use for whole-tutorial assessment or explaining a topic instead of testing it.
Comprehensive Claude Code self-assessment and learning path advisor. Runs a multi-category quiz covering 10 feature areas, produces a detailed skill profile with per-topic scores, identifies specific gaps, and generates a personalized learning path with prioritized next steps. Use when asked to "assess my level", "take the quiz", "find my level", "where should I start", "what should I learn next", "check my skills", "skill check", or "level up".
根据想法和资料撰写博客草稿。适用于用户想写博客、基于研究创建内容,或起草文章的场景。流程会引导你完成调研、头脑风暴、提纲编写和带版本控制的迭代撰写。
确保所有沟通内容都符合品牌语气和风格指南。适用于撰写营销文案、客户沟通、对外内容,或用户提到品牌语气、tone、写作风格的场景。
提供全面的代码审查能力,覆盖安全、性能和代码质量分析。适用于用户请求代码审查、代码质量评估、Pull Request 审查,或提到安全分析和性能优化时。
从源代码生成全面且准确的 API 文档。适用于创建或更新 API 文档、生成 OpenAPI 规范,或在用户提到 API 文档、端点或说明时使用。
基于 Martin Fowler 方法论的系统化代码重构 skill。适用于用户请求重构代码、改进代码结构、减少技术债、清理旧代码、消除 code smell 或提升可维护性时。这个 skill 采用分阶段、带研究与计划的安全增量实施方式。
确保所有沟通内容都符合品牌语气和风格指南。适用于撰写营销文案、客户沟通、对外内容,或用户提到品牌语气、tone、写作风格的场景。