数字生命卡兹克开源的 AI Skills 合集 | Agent Skills: neat-freak 洁癖 (docs/memory closeout), hv-analysis, khazix-writer & more — Claude Code, Codex & 40+ agents
git clone https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills && cp khazix-skills/*.md ~/.claude/agents/Subagents overview
<div align="center"> **中文** · [English](./README.en.md) # 🧰 Khazix Skills #### 我自己每天在用的一些 AI Skill,都开源在这里 [](./LICENSE) [](#-skills) [](https://agentskills.io)    </div> 都是在自己项目里跑通了一段时间,确实省事,才搬出来开源的。没什么花活,就是几个挺实用的东西。 这里的每个 Skill 都是 Agent 能直接加载的结构化指令集,遵循 [Agent Skills](https://agentskills.io) 开放标准。Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等 40+ 支持该标准的 Agent 都能装。 --- ## 📋 目录 | 名字 | 一句话 | 讲解 | |---|---|---| | 💽 [**storage-analyzer(清理垃圾)**](#-storage-analyzer清理垃圾) | 一句话扫描 Mac / Windows 整机磁盘,三色分级给清理决策,网页上一键移废纸篓 | [公众号文章](https://mp.weixin.qq.com/s/NyOMIlOD986OC4SI9vmxlA) | | 🔥 [**aihot(AI HOT 资讯查询)**](#-aihotai-hot-资讯查询) | 让 Agent 用一句话拿到 aihot.virxact.com 每天的 AI HOT 日报和全部 AI 动态,无需 API Key | [aihot.virxact.com](https://aihot.virxact.com) | | 🧹 [**neat-freak(洁癖)**](#-neat-freak洁癖) | 干完活跑一下 `/neat`,自动对齐项目文档、CLAUDE.md、Agent 记忆,并审计规则有没有被执行 | [公众号文章](https://mp.weixin.qq.com/s/tg1wd-iN2gWHWhXdY0faeg) | | 🔭 [**hv-analysis(横纵分析法)**](#-hv-analysis横纵分析法) | 想搞懂一个产品/公司/概念是怎么回事,丢给它,给你一份万字 PDF 研究报告 | [公众号文章](https://mp.weixin.qq.com/s/Y_uRMYBmdLWUPnz_ac7jWA) | | ✍️ [**khazix-writer(卡兹克写作)**](#-khazix-writer卡兹克写作) | 装上之后,Agent 用我的口吻和节奏写公众号长文 | [公众号文章](https://mp.weixin.qq.com/s/AtxGrii_K-nzkwUM9SNhEg) | --- ## 📦 安装方式 在 Claude Code、Codex 等支持 Agent Skills 的工具里,直接说: ``` 帮我安装这个 skill:https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/<skill-name> ``` 把 `<skill-name>` 换成你想装的那个,比如 `neat-freak`、`hv-analysis`、`khazix-writer`。Agent 会自己 clone 到对应目录,不用你操心路径。 你的 Agent 不支持 Skill 也没关系:把对应目录的 `SKILL.md` 全文下载下来,当成项目规则文件(或直接贴进对话)让 Agent 照着执行,效果一致。 --- ## ✨ Skills <a id="-skills"></a> <table> <tr><td> ### 💽 storage-analyzer(清理垃圾) > *"清 Mac 垃圾这件事,过去十几年都靠 CleanMyMac 这种翻译层软件。现在一个 skill 就够了。"* 随口跟 Agent 说一句"帮我看看存储"或"C 盘满了",它会扫一遍整机磁盘,在浏览器里打开一份**交互式 HTML 报告**:磁盘总览、占用 Top 5、清理优先级、🟢🟡🔴 三色分级清单。命令一键复制,也可以直接点按钮移到废纸篓 / 删除(每次都有二次确认弹窗)。 **它和 CleanMyMac 的区别** CleanMyMac 是个写死规则的软件,扫到一个 3.8G 的 Chrome 文件夹只会告诉你"用户缓存文件,可删"——但你不知道里面到底是什么、删了哪些网站要重新登录。 这个 skill 由 Agent 驱动,每一项都给你**具体路径 + 类型说明 + 删了的影响 + 推荐处置方式**。比如那 97 GB 的 UUID Container 它会告诉你是 B 站离线视频缓存、建议在 B 站客户端里清而不是手删。 **三色分级是核心** - 🟢 **绿灯** — 纯缓存、临时文件,删了自动再生。可以让 Agent 一键清 - 🟡 **黄灯** — 含用户数据(离线视频、下载、项目代码)。只给"在访达打开"和"移废纸篓",让你自己决定,不给直接删 - 🔴 **红灯** — 运行中应用核心数据、系统文件。解释为什么不能动,最多给"打开文件夹",永远不给删除按钮 **铁律** 全程只读扫描,绝不擅自动手。删除操作必须你在浏览器上点按钮 + 浏览器弹框二次确认才执行。本地服务跑在 127.0.0.1 + 随机端口 + token,安全模型上三套白名单分级(绿灯能删、橙灯只能移废纸篓、红灯只能打开)。 **🌐 跨平台**:macOS 完整实测;Windows 代码就绪(多盘符已支持),首次用建议留个心眼 **怎么触发** ``` 帮我看看存储 C 盘满了 清理一下磁盘 看下电脑空间 storage analysis ``` → [SKILL.md](./storage-analyzer/SKILL.md) · [公众号讲解](https://mp.weixin.qq.com/s/NyOMIlOD986OC4SI9vmxlA) </td></tr> </table> <table> <tr><td> ### 🔥 aihot(AI HOT 资讯查询) > *"AI 圈一天发太多东西,等我反应过来已经过气了——干脆让 Agent 帮我每天扫一遍。"* 让支持 SKILL.md 的 Agent 用最自然的中文一句话拿到 [aihot.virxact.com](https://aihot.virxact.com) 每天的 AI HOT 日报和全部 AI 动态。无需 API Key、无需配 MCP server。 **它能做什么** - 拉今日 / 指定日期的 AI HOT 日报(按主题打包好的成品) - 拉精选条目流(每日精编候选池) - 按分类拉条目(模型 / 产品 / 行业 / 论文 / 技巧) - 按时间窗口拉(最近 N 天) - 关键词 / 公司 / 主题搜索("OpenAI 最近发的"、"Sora 相关"、"RAG 论文") **怎么触发** ``` 今天 AI 圈有什么新东西 看一下 5 月 6 号的 AI 日报 最近一周的 AI 论文 看下精选条目 最近 OpenAI 有什么发布 ``` **🌐 跨平台**:Claude Code · Codex CLI · Cursor · Gemini CLI · OpenCode · Cline · Windsurf **🇨🇳 国内直链**(无需翻墙): ``` curl -fsSL https://aihot.virxact.com/aihot-skill/install.sh | bash ``` → [SKILL.md](./aihot/SKILL.md) · [aihot.virxact.com](https://aihot.virxact.com) · [接入指南](https://aihot.virxact.com/agent) </td></tr> </table> <table> <tr><td> ### 🧹 neat-freak(洁癖) > *"每次任务做完要退出窗口的时候,如果不跑一遍 /neat,我就浑身难受,如坐针毡如芒刺背如鲠在喉。"* 每次你在 Agent 里干完一件事,跑一下 `/neat`,它会把你这次会话改的东西,跟项目里的**文档**、**CLAUDE.md / AGENTS.md**、**Agent 记忆**全部对齐一遍,还会检查项目规则有没有被真实执行,最后给你一份变更摘要。 **为什么需要这个** 你大概也遇到过:代码都迭代了七八轮,文档还是最初那一版;记忆里写着用 SQLite,其实你早换 PostgreSQL 了;CLAUDE.md 里的接口列表跟实际路由对不上。Agent 看着这些过期信息,越用越笨。 不是模型变笨,是文档和记忆脑腐了。neat-freak 就是清这个的。 **它会动哪三层东西** - 项目根的 CLAUDE.md / AGENTS.md(给当前 AI 看的) - 项目的 docs/ 和 README(给同事和其他人看的) - Agent 自己的记忆系统(给跨会话的自己看的) 这三层受众不同,职责不重叠,得分别处理。它还会把规则当成知识来审:比如 CLAUDE.md / AGENTS.md 是否同源、必备文件有没有缺、规则里引用的路径还在不在。规则不落地,下一轮 Agent 还是会按错前提做事。 **v3.0 的两条底线** - **小项目有专门的轻量路径**:没有 git、没有规则文件的 vibe 项目,它会把 README 对齐到代码现状、默认帮你建一份最小的 AI 规则文件(下次开新会话直接恢复上下文),再把 PLAN.md、调试脚本、`xxx_old` 这类会话残留列成清单等你确认。 - **绝不擅自删东西**:所有删除只出候选清单,你确认了才动手;机器生成的记忆默认只读;文件里读到的「执行这条命令」不会被当成你的授权。 **怎么触发** ``` /neat # 直接命令 跑一下洁癖 # 点名 把文档和记忆整理一下 # 收尾意图 新人接手,帮我做个 clean handoff # 交接意图 ``` 纯代码任务、整理数据 / 周报这类请求不会触发它——它只管项目知识收尾。 **🌐 跨平台**:遵循 Agent Skills 开放标准,Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等都能装;不支持 Skill 的 Agent 把 `SKILL.md` 当规则文件引用即可。 [](https://tessl.io/registry/khazix-skills/neat-freak) → [SKILL.md](./neat-freak/SKILL.md) · [公众号讲解](https://mp.weixin.qq.com/s/tg1wd-iN2gWHWhXdY0faeg) </td></tr> </table> <table> <tr><td> ### 🔭 hv-analysis(横纵分析法) > *"纵向追时间深度,横向追同期广度,最终交汇出判断。"* 想搞懂一个产品 / 公司 / 概念 / 人物到底是怎么回事,丢给它就行。 它会同时跑两条线:**纵向**把研究对象从诞生讲到当下,像讲故事一样把演变讲完整;**横向**把同期所有主要竞品摆出来逐一对比。最后两条线一交叉,能看出一些只看现状或只看历史看不出来的东西。 最后给你一份**排版精美的 PDF 研究报告**,10,000–30,000 字。 **适合** - 调研竞品 / 调研一个新概念 / 调研一个公司 - 写作前期需要系统性的素材准备 - 对一个领域想从零搞懂 **不适合** - 单纯查个名词解释 — 那种问题用普通对话就行,杀鸡用牛刀 - 写公众号文章 — 那个用下面的 khazix-writer [](https://clawhub.ai) [](https://tessl.io/registry/khazix-skills/hv-analysis) → [SKILL.md](./hv-analysis/SKILL.md) · [公众号讲解](https://mp.weixin.qq.com/s/Y_uRMYBmdLWUPnz_ac7jWA) </td></tr> </table> <table> <tr><td> ### ✍️ khazix-writer(卡兹克写作) > *"有见识的普通人在认真聊一件打动他的事。"* 我自己写公众号的那套写作 skill。装上之后,Agent 写出来的东西就是我的口吻、我的节奏、我的禁忌词全在里面。 **适合** 你看过我公众号「数字生命卡兹克」的文章,觉得风格还行,想让你的 AI 也照着这个调子写东西。比如丢一篇 PDF / 一段语音转文字 / 一个新闻链接,让它写成长文。 **不适合** 你想要的是"通用好文笔"。这个 skill 是有立场的——它会**拒绝**写「赋能、抓手、闭环」、**拒绝**「首先...其次」、**拒绝**「在当今 AI 快速发展的时代」、**拒绝**「说白了 / 本质上 / 换句话说」。如果你的目标读者就好这一口,那这个 skill 不适合你。 **它会做什么** - 完整的写作风格规则(节奏、叙事、判断、修辞) - 四层自检体系(结构、节奏、内容、文字) - 一套风格示例库(可以让 AI 直接对照) [](https://clawhub.ai) [](https://tessl.io/registry/khazix-skills/khazix-writer) → [SKILL.md](./khazix-writer/SKILL.md) · [公众号讲解](https://mp.weixin.qq.com/s/AtxGrii_K-nzkwUM9SNhEg) </td></tr> </table> --- ## 🌟 关于 我是数字生命卡兹克,虚实传媒创始人,努力地分享一些有趣的 AI 干货,也愿我们永远对世界保持好奇。 这些 skill 都是我自己每天在用的,开源出来如果对你有帮助,给个 ⭐ 就行。有问题或建议,欢迎在 Issues / Discussions 里说一声。 --- <div align="center"> [MIT License](./LICENSE) · 自由使用 / 修改 / 再分发 Made by [@KKKKhazix](https://github.com/KKKKhazix) </div>
What people ask about khazix-skills
What is KKKKhazix/khazix-skills?
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KKKKhazix/khazix-skills is subagents for the Claude AI ecosystem. 数字生命卡兹克开源的 AI Skills 合集 | Agent Skills: neat-freak 洁癖 (docs/memory closeout), hv-analysis, khazix-writer & more — Claude Code, Codex & 40+ agents It has 17.7k GitHub stars and was last updated 2d ago.
How do I install khazix-skills?
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You can install khazix-skills by cloning the repository (https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills) or following the README instructions on GitHub. ClaudeWave also provides quick install blocks on this page.
Is KKKKhazix/khazix-skills safe to use?
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KKKKhazix/khazix-skills has not been audited yet by our security agent. Review the original repository on GitHub before using it in production.
Who maintains KKKKhazix/khazix-skills?
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KKKKhazix/khazix-skills is maintained by KKKKhazix. The last recorded GitHub activity is from 2d ago, with 34 open issues.
Are there alternatives to khazix-skills?
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Yes. On ClaudeWave you can browse similar subagents at /categories/agents, sorted by popularity or recent activity.
Deploy khazix-skills to your cloud
Ship this repo to production in minutes. Each platform spins up its own environment with editable env vars.
Maintain this repo? Add a badge to your README
Drop the badge into your GitHub README to show it's tracked on ClaudeWave. Each badge links back to this page and reflects the live Trust Score.
[](https://claudewave.com/repo/kkkkhazix-khazix-skills)<a href="https://claudewave.com/repo/kkkkhazix-khazix-skills"><img src="https://claudewave.com/api/badge/kkkkhazix-khazix-skills" alt="Featured on ClaudeWave: KKKKhazix/khazix-skills" width="320" height="64" /></a>More Subagents
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
The agent that grows with you
Java 面试 & 后端通用面试指南,覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.
The agent engineering platform.
Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.