Light-skills

后端代码编写、逻辑强、安全性高、可读性好、版本控制、代码审查。当任务需要写实验代码、模型代码、数据处理代码、可视化代码、后端接口或系统逻辑时使用。要求逻辑清晰、安全、可读、可维护、便于复现/扩展/部署。支持 Git 版本管理、代码审查、注释规范、README、依赖管理、环境配置、运行说明与项目结构整理。

论文引用规划、审查与多格式生成。当用户需要处理参考文献、引用、bibtex 时使用。审查引用的关联度、真实性、权威性、时效性、数量、中外占比，是否引用了经典/最新/代表性/对比工作。避免虚假引用、过度引用、无关引用、堆砌、遗漏关键文献、低质量来源、引用与正文不匹配。生成 BibTeX/EndNote/GB-T 7714/APA/IEEE 等格式并按目标 venue 调整。

竞赛与项目申报材料辅助。当用户做统计建模、数学建模、互联网+、挑战杯、大创、创新创业、科研训练等项目时使用。辅助写申报书、项目计划书、商业计划书、路演 PPT、答辩稿、项目摘要、技术路线、创新点、可行性分析、市场分析、研究基础、预期成果、经费预算、团队分工。用于非论文投稿场景，可与论文/软著/专利/PPT 联动。

统一风格与一致性维护。在论文、PPT、图表、代码、项目文档之间保持术语一致、视觉风格一致、逻辑线索一致、创新点表述一致（常驻，所有任务后台生效）。避免同一项目在不同材料中出现说法不一致、指标名称不统一、图表风格混乱、创新点前后矛盾、方法名称变化、数据集名称不统一、论文与 PPT 逻辑不一致、软著与系统功能不一致。

数据处理、数据质量分析与数据集构建。当用户需要清洗数据、处理缺失/异常值、特征工程、数据增强、划分数据集、评估数据质量，或需自建数据集（采集、标注规范、格式、说明文档、隐私合规、发布）时使用。在提 idea 前优先判断现有数据是否足以支撑研究。

从顶会大牛角度进行专业绘图与组图。当用户需要把规划好的图实际画出来时使用。按情况用 Python(matplotlib/seaborn/plotly/altair)、R(ggplot2)、MATLAB、Visio、Origin、LaTeX/TikZ、Illustrator、PowerPoint 等。审美统一、专业清晰、配色合理、字体规范、线条清楚、高分辨率，适合直接投稿。不仅画图，还从论文表达角度判断怎么排、怎么组、怎么标注、怎么突出重点。

根据论文内容规划应该做哪些图、哪些表、插在哪里、各起什么作用。当用户需要论文图表规划时使用。图表不限于统计图，也包括数据集真实效果图、模型输出示例、案例展示、可解释性可视化等。规划框架图、技术路线图、数据集示意图、模型结构图、算法流程图、结果对比/消融/敏感性图、真实效果图、统计表/对比表等，以审稿人标准判断哪些必做、哪些冗余。

强大地读文件并学习——Word、PDF、PPTX、Excel、CSV、图片、视频、代码、压缩包等。当用户提供任何文件、问"这个文件讲了什么"、或任务需要理解已有材料时使用（常驻，自动触发）。不只提取文字，而是理解结构、逻辑、图表、数据、实验结果、格式要求、章节关系、视觉风格、隐含要求与可复用内容，并转化为可执行任务。

独特吸睛、审美好、有特色、美观全面的前端设计。当任务涉及前端界面、项目展示页、系统演示、大屏可视化、可视化平台、微信小程序 UI、移动端界面、设计系统、Tailwind v4、shadcn/ui、Next.js、React、Vite、可访问性、动效、重设计审计时使用。不只是能用，而是好看、统一、清晰、有亮点、有视觉记忆点，适合展示/答辩/演示/落地。按主题选风格：科技感、学术感、农业智慧化、数据可视化、极简、玻璃拟态、卡片式、大屏、管理系统、移动端、小程序等。

以顶刊/顶会审稿人标准严格判断 idea 是否真有突破，还是常规组合、套壳、概念堆叠、缺乏理论深度或实验支撑。当用户问"这个 idea 行不行/够不够创新/帮我挑刺"，或 m03 产出 idea 后必须使用。先盲后明立标准、八维度加权打分、五视角对抗、反谄媚硬协议，给判决 + Revision Roadmap，引导回 m03。

根据项目实际情况提出有潜力、有差异化、有亮点的研究 idea。当用户需要创新点、研究思路、提方案，或问"这个方向/数据能做什么"时使用。结合已有基础、数据条件、技术能力、时间周期、发表/竞赛/课题目标，说明为什么值得做、创新点、相对现有方法的优势、能解决的具体问题、适合的成果形式与投稿层次。

辅助软件著作权与专利申请。当用户需要做软著或专利材料时使用。软著：软件名称、功能说明、操作说明书、源代码整理、文档撰写、材料清单、流程、界面截图、功能模块说明、版本与完成日期。专利：判断是否可申发明/实用新型/外观，梳理技术问题、技术方案、有益效果、创新点、实施例、权利要求书与说明书草案、附图说明。最终文本须由专业代理人审核。

强大地搜索并规范化整理科研资料。当用户需要调研某研究方向、找文献综述、了解某领域有哪些工作、搜集中英文论文/专利/标准/政策/数据集/开源项目/竞赛方案/行业报告/技术博客/官方文档时使用。不只罗列结果，而是筛选去重分类、判断可信度与重要性，整理为文献表、研究脉络、代表方法、优缺点对比与可复用资源。

上下文管理、记忆持久化与科研项目管理。当任务涉及长期项目、需要记住项目背景/进展/版本/偏好，或需要把项目拆成阶段任务时使用（常驻）。持续记住研究方向、已定 idea、数据、实验进度、论文/PPT/图表/代码版本、投稿记录、用户偏好、目标期刊。把项目拆成阶段任务并建立任务清单、时间线、里程碑、风险清单与版本记录。

编排器。当用户给出跨多个阶段的大任务（如"从这个数据集做到一篇论文""帮我把这个项目从调研做到投稿"）或要求"继续/刚断了/接手/恢复上下文"时，规划或恢复阶段化 pipeline，按 CONVENTIONS 阶段主线逐阶段调用相应技能，并在阶段间设置强制检查点（决策点 + 确认点），维护产物台账与断点交接。小任务（改摘要、画一张图、查引用）不走 pipeline，直接路由到单技能。

撰写论文初稿与单章节起草、重写、自检。当用户要写论文、写某个章节（标题/摘要/引言/相关工作/方法/实验/结果/讨论/结论/局限/未来工作）、重写某章节、或对草稿做失败模式自检时使用。五种模式 full/outline-only/abstract-only/section-redraft/self-review；以顶刊/顶会审稿人标准打磨，逻辑严谨、创新点突出、结论不夸大、claim 有引用支撑。

对论文分模块润色——语言润色、逻辑重构、结构优化、创新点强化、论证补强、摘要精炼、引言增强、实验分析深化、结论提升。当用户需要改论文、觉得某段不通顺/逻辑弱/创新点不突出时使用。从审稿人角度找逻辑薄弱、论证不足、表达不专业、易被质疑、缺引用、需重组之处，给出具体修改方案与修改后文本。

规范整洁的项目文件夹整理。当任务涉及新建项目、整理已有项目结构、规整文件命名与版本时使用。规划 data、src、models、results、figures、docs、paper、ppt、patent、software-copyright、experiments、logs、configs、references、assets、notebooks 等目录，保证结构清晰、命名规范、版本可追踪，便于写论文、答辩、申请软著专利与复现实验。

科研伦理、学术规范与风险审查。在所有科研任务中默认检查学术不端、数据造假、图片重复使用、引用不规范、隐私泄露、版权、结论夸大、过度包装、论文代写、专利权属、软著材料不真实等风险（常驻，所有任务后台生效）。对论文、项目、软著、专利与比赛材料做合规审查，确保内容真实、规范、可解释、可追溯。

对已确认可行的 idea 制定极其详细的研究方案、实验设计与执行规划。当用户的 idea 已通过 m04 审查、需要把 idea 拆成可执行可复现的完整科研流程时使用。覆盖研究目标、技术路线、数据流程、实验/消融/敏感性/鲁棒性/显著性检验、时间安排、风险与备选，并保证全程可复现。

对执行出来的结果、实验数据、模型输出、图表结果进行详细专业深入的分析。当用户实验跑完、需要解读数据、问"这些结果说明什么"时使用。不只描述好坏，而是解释为什么、哪些结果证明方法有效、哪些暴露问题、哪些异常需排查、哪些规律可成为论文亮点、哪些需补充实验。

审稿意见模拟与返修回复。当用户需要在投稿前预审论文、或收到真实审稿意见后做返修时使用。模拟顶刊/顶会审稿人严格审稿，给出贡献评价、优点、缺点、必改问题、建议补充实验、拒稿风险、可能追问。收到真实意见后分析审稿人关注点、制定返修策略、逐条撰写 response letter、修改论文对应部分。

自动反思与自我审查。每次完成任务后自动检查是否存在逻辑漏洞、事实错误、格式问题、表达不清、创新不足、引用不准、结果夸大、审美不统一、重复内容、结构混乱、不可执行等问题（常驻，所有任务收尾时生效）。不一次性给出粗糙结果，而是先自我审查与迭代后再输出。

制作精美 PPT。当用户需要为论文、项目、竞赛、答辩、汇报、路演做幻灯片时使用。设计封面/目录/过渡/内容/图表/流程/时间线/对比/团队/结论/致谢等页。逻辑清晰、排版高级、审美统一、重点突出，按主题选风格（学术/科技/农业/医学/商务/极简/浅色/深色/数据可视化/竞赛路演）。不仅生成内容，还规划整套叙事逻辑、视觉风格、页面层次与演讲节奏。