Manage your company's complaints on Reclame Aqui through the Company Area account. You provide the company user and password and the platform logs into your account to list complaints, read details, check reputation and reply to consumers. It does no
- ✓Open-source license (MIT)
- ✓Actively maintained (<30d)
- ✓Clear description
- ✓Documented (README)
git clone https://github.com/mcp-dir/reclameaqui-mcpTools overview
# Reclame Aqui ### Reclame Aqui para Claude, ChatGPT e agentes de IA Gerencie as reclamações da sua empresa no Reclame Aqui pela conta da Área da Empresa. Você informa o usuário e a senha da empresa e a plataforma entra na sua conta para listar reclamações, ler o detalhe, ver a reputação e responder os consumidores. Não usa a RA API paga, usa a mesma área que você já acessa no site. - 📊 **4 ferramentas** - 🔒 **Somente leitura** - 💬 **Funciona com qualquer cliente MCP**: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue - 🔑 **Login via magic-link (sem senha)** [English version](README.en.md) · [Documentação completa](docs/) · [Skill pra agentes](skills/) --- ## Instalar em 1 clique ### Claude (Web e Desktop) A Anthropic unificou a instalação de MCPs em `claude.ai/customize/connectors`. **O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop** (basta estar logado): [➕ Abrir no Claude e conectar](https://claude.ai/new?modal=add-custom-connector#settings/customize-connectors) **Manual** (se o deeplink não abrir): [claude.ai/customize/connectors](https://claude.ai/customize/connectors?surface=cowork) → **+** → **Adicionar conector personalizado** → cole **Nome** `Reclame Aqui` e **URL** `https://api.mcp.ai/p_reclameaqui`. ### Cursor [➕ Instalar Reclame Aqui no Cursor](cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=reclameaqui&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL2FwaS5tY3AuYWkvcF9yZWNsYW1lYXF1aSJ9) ### VS Code (Copilot Chat) [➕ Instalar Reclame Aqui no VS Code](vscode:mcp/install?name=reclameaqui&config=%7B%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fapi.mcp.ai%2Fp_reclameaqui%22%7D) ### ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes Funciona em qualquer cliente MCP que suporte **MCP over HTTP**. A URL do servidor é sempre: ``` https://api.mcp.ai/p_reclameaqui ``` Detalhes por cliente: [INSTALL.md](INSTALL.md). --- ## Exemplos de uso ``` Quais reclamações ainda não foram respondidas? Me mostra o detalhe da última reclamação Como está a reputação da minha empresa no Reclame Aqui? ``` --- ## 4 ferramentas disponíveis | Tool | Descrição | |---|---| | `reclameaqui_listar_reclamacoes` | Lista as reclamações da sua empresa no Reclame Aqui (mais recentes primeiro). | | `reclameaqui_reclamacao` | Detalhe de uma ou mais reclamações por id (conversa completa em treatments, avaliação, score, status). | | `reclameaqui_responder` | Responde uma reclamação da sua empresa no Reclame Aqui. | | `reclameaqui_reputacao` | Indicadores de reputação da sua empresa no Reclame Aqui (nota/rating e principais problemas reclamados). | Detalhe de cada tool: [docs/ferramentas.md](docs/ferramentas.md) --- ## Preços Planos a partir do tier grátis. Veja [docs/precos.md](docs/precos.md). --- ## Privacidade & LGPD - **Somente leitura**, nenhuma ferramenta altera dados na origem. - **Sub-processadores**: Reclame Aqui (RA Trust Company), o LLM host que você escolher (Claude, ChatGPT, Cursor, agente próprio). Lista completa em [docs/privacidade-lgpd.md](docs/privacidade-lgpd.md). - Os dados retornados pelas tools são enviados ao **LLM host que você escolher**, sub-processador fora do nosso controle. Recomendamos planos com opt-out de treinamento. --- ## Perguntas frequentes **O servidor é open source?** O servidor é proprietário (hosted). Este repositório é o wrapper público com manifestos, docs e skills — tudo MIT. **Posso usar com agente próprio (não Claude/Cursor)?** Sim — qualquer cliente que suporte MCP over HTTP. URL: `https://api.mcp.ai/p_reclameaqui`. --- ## Suporte - 📧 [reclameaqui@mcp.ai](mailto:reclameaqui@mcp.ai) - 🐛 [GitHub Issues](https://github.com/mcp-dir/reclameaqui-mcp/issues) - 📄 [docs/](docs/) --- ## Licença MIT — veja [LICENSE](LICENSE). O servidor MCP em `api.mcp.ai/p_reclameaqui` é proprietário (hosted); este repositório (manifestos, docs, skills) é MIT.
What people ask about reclameaqui-mcp
What is mcp-dir/reclameaqui-mcp?
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mcp-dir/reclameaqui-mcp is tools for the Claude AI ecosystem. Manage your company's complaints on Reclame Aqui through the Company Area account. You provide the company user and password and the platform logs into your account to list complaints, read details, check reputation and reply to consumers. It does no It has 0 GitHub stars and its last recorded update is dated 2026-08-21.
How do I install reclameaqui-mcp?
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You can install reclameaqui-mcp by cloning the repository (https://github.com/mcp-dir/reclameaqui-mcp) or following the README instructions on GitHub. ClaudeWave also provides quick install blocks on this page.
Is mcp-dir/reclameaqui-mcp safe to use?
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Our security agent has analyzed mcp-dir/reclameaqui-mcp and assigned a Trust Score of 87/100 (tier: Trusted). See the full breakdown of passed checks and flags on this page.
Who maintains mcp-dir/reclameaqui-mcp?
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mcp-dir/reclameaqui-mcp is maintained by mcp-dir. The last recorded GitHub activity is dated 2026-08-21, with 0 open issues.
Are there alternatives to reclameaqui-mcp?
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Yes. On ClaudeWave you can browse similar tools at /categories/tools, sorted by popularity or recent activity.
Deploy reclameaqui-mcp to your cloud
Ship this repo to production in minutes. Each platform spins up its own environment with editable env vars.
Maintain this repo? Add a badge to your README
Drop the badge into your GitHub README to show it's tracked on ClaudeWave. Each badge links back to this page and reflects the live Trust Score.
[](https://claudewave.com/repo/mcp-dir-reclameaqui-mcp)<a href="https://claudewave.com/repo/mcp-dir-reclameaqui-mcp"><img src="https://claudewave.com/api/badge/mcp-dir-reclameaqui-mcp" alt="Featured on ClaudeWave: mcp-dir/reclameaqui-mcp" width="320" height="64" /></a>More Tools
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
An AI skill that provides design intelligence for building professional UI/UX across multiple platforms.
🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman
CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies
The best-benchmarked open-source AI memory system. And it's free.
The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format with cost tracking, guardrails, load balancing, and logging [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]