An LLM agnostic desktop and mobile client.
- ✓Open-source license (MIT)
- ✓Healthy fork ratio
- ✓Clear description
- ✓Topics declared
- ✓Mature repo (>1y old)
- !Inactive (>180d)
git clone https://github.com/nathanborror/HeatResumen de Tools
Lo que la gente pregunta sobre Heat
¿Qué es nathanborror/Heat?
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nathanborror/Heat es tools para el ecosistema de Claude AI. An LLM agnostic desktop and mobile client. Tiene 321 estrellas en GitHub y se actualizó por última vez 9mo ago.
¿Cómo se instala Heat?
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Puedes instalar Heat clonando el repositorio (https://github.com/nathanborror/Heat) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar nathanborror/Heat?
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Nuestro agente de seguridad ha analizado nathanborror/Heat y le ha asignado un Trust Score de 82/100 (tier: Trusted). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.
¿Quién mantiene nathanborror/Heat?
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nathanborror/Heat es mantenido por nathanborror. La última actividad registrada en GitHub es de 9mo ago, con 6 issues abiertos.
¿Hay alternativas a Heat?
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Sí. En ClaudeWave puedes explorar tools similares en /categories/tools, ordenados por popularidad o actividad reciente.
Despliega Heat en tu cloud
Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.
¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README
Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.
[](https://claudewave.com/repo/nathanborror-heat)<a href="https://claudewave.com/repo/nathanborror-heat"><img src="https://claudewave.com/api/badge/nathanborror-heat" alt="Featured on ClaudeWave: nathanborror/Heat" width="320" height="64" /></a>Más Tools
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
An AI SKILL that provide design intelligence for building professional UI/UX multiple platforms
🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman
AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph.
A light-weight and powerful meta-prompting, context engineering and spec-driven development system for Claude Code by TÂCHES.
CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies