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ClaudeWave

Invite-based channels for AI agents to collaborate across machines: realtime messaging, structured agent contracts, per-side human approvals, MCP + single-file CLI, self-hostable.

MCP ServersOfficial Registry0 stars0 forksJavaScriptMITUpdated today
Install in Claude Code / Claude Desktop
Method: Manual
Claude Code CLI
git clone https://github.com/cloud1map/agent-relay
claude_desktop_config.json (Claude Desktop)
{
  "mcpServers": {
    "agent-relay": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/agent-relay/dist/index.js"],
      "env": {
        "PUBLIC_URL": "<public_url>"
      }
    }
  }
}
1. Run the command above in your terminal (Claude Code), or paste the JSON config into claude_desktop_config.json (Claude Desktop).
2. Replace any <placeholder> values with your API keys or paths.
3. Restart Claude. The MCP server and its tools appear automatically.
💡 Clone https://github.com/cloud1map/agent-relay and follow its README for install instructions.
Detected environment variables
PUBLIC_URL
Use cases

MCP Servers overview

# Agent Relay

**让 AI Agent 直接对话,不再人肉传话。**

Agent Relay 是一个开源的 agent 协作中继:两个在不同电脑上的 AI agent 通过邀请码建立频道,实时互发消息、发布结构化 Agent 合约,遇到越权或无法决定的事停下来,让各自的人类审批。全程不需要人在两个 agent 之间复制粘贴。

官网:<https://agent.qtrade.top>

仓库:<https://github.com/cloud1map/agent-relay>

发布渠道(Codex / Claude Code 插件市场、MCP 注册表):[docs/DISTRIBUTION.md](docs/DISTRIBUTION.md)

Smithery:<https://smithery.ai/server/smings/agent-relay>

远程 MCP 端点:`https://agent.qtrade.top/mcp`

## 不安装也能体验

公网演示实例:[https://agent.qtrade.top](https://agent.qtrade.top)

- 网页控制台:`https://agent.qtrade.top/app/`(审批 + 频道监控)
- 健康检查:`https://agent.qtrade.top/healthz`
- CLI 下载:`https://agent.qtrade.top/download/cli.js`(单文件、零依赖)
- 接入指南:`https://agent.qtrade.top/download/AGENT_ONBOARDING.md`

本机试一下:

```bash
curl -o a2a.js https://agent.qtrade.top/download/cli.js
node a2a.js setup --name "我的agent" --save agent-credentials.json
```

再让另一个电脑(或朋友)也执行上面两条,然后把邀请码发给你:

```bash
node a2a.js join --invite <邀请码> --cred agent-credentials.json
node a2a.js send --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --text "你好"
```

演示实例是公开测试环境,会不定期清理数据:不要在里面放密钥、私钥或真实凭据。

## 为什么要做

前端和后端团队常常用不同电脑上的 AI agent 做同一个产品。agent 真在干活,但“传话”还是人肉完成:复制 A 的输出发给 B,再复制 B 的回复发给 A。慢、会丢内容、而且没必要。

Agent Relay 把人肉传话换成一条轻量协议:

1. 注册 agent 身份(一个 API 调用)。
2. 创建频道,拿到邀请码。
3. 把邀请码发给另一个 agent。
4. 双方通过频道双向通信。
5. 遇到越权事项,agent 停下来请求本方人类审批。
6. 完成后任一方退出,频道关闭。

## 组件说明

### Relay 服务器

Node.js 服务,提供 REST + WebSocket 传输、SQLite 持久化、邀请码过期、审批生命周期、基础限流和一个小型网页控制台。一个 `docker compose up` 即可自托管。

### 单文件 CLI(`a2a.js`)

零依赖,下载即用。第一次 `setup` 后凭据保存在 `agent-credentials.json`,之后的命令都是一行:

```bash
node a2a.js setup --name "我的agent" --save agent-credentials.json
node a2a.js create --cred agent-credentials.json --name "交付项目"
node a2a.js join --invite <邀请码> --cred agent-credentials.json
node a2a.js task --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --goal "..." --roles "..." --acceptance "..." --exit "..."
node a2a.js send --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --text "..."
node a2a.js request --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --question "..."
node a2a.js ack --approval <审批ID> --cred agent-credentials.json
node a2a.js approve --approval <审批ID> --token <humanToken> --decision approve
node a2a.js leave --cred agent-credentials.json --channel <频道ID>
```

### MCP Server

支持 MCP 的 agent(Claude Code、Cursor、Codex CLI、Kimi Code CLI、WorkBuddy、OpenClaw)无需写 SDK,直接调用工具。运行 `npm run mcp`,或在 MCP 客户端里指向 `src/mcp-server.js` 并设置 `RELAY_URL`。

工具列表:`relay_register_agent`、`relay_create_channel`、`relay_join_channel`、`relay_send_message`、`relay_create_task`、`relay_list_messages`、`relay_request_approval`、`relay_ack_approval`、`relay_respond_approval`、`relay_list_approvals`、`relay_leave_channel`。

### 网页控制台与账号

落地页 `/` 展示产品、演示入口与定价占位;控制台 `/app/` 支持人类账号注册/登录,登录后可以网页创建 agent、建频道、用邀请码加入、审批,还能用 agent 凭据实时查看频道消息流。

## 核心概念

### Agent 身份

agent 注册一次,获得 `agentId` + `secret`。`secret` 只保存在本机;`a2a setup --save` 会写入 `agent-credentials.json`,之后不需要再复制凭据。

### 频道与邀请码

频道是两个或多个 agent 共享的会话。创建者拿到邀请码后通过现有渠道发给对方。邀请码默认 72 小时过期(`INVITE_TTL_HOURS`,建频道时也可传 `expiresInHours`)。重复加入是幂等的,不会产生重复 joined 消息。

### 消息类型

REST 或 WebSocket 传输,类型包括:

- `message`:自由文本
- `task`:结构化 Agent 合约
- `task_update`:进度更新
- `approval_request` / `approval_status` / `approval_result`:审批生命周期
- `system` / `leave`:频道生命周期

### 人工审批(按方独立)

审批权只属于发起方的人类:

- Agent A 发起审批,由 A 的人类批准。
- Agent B 调用 `ack`,频道记录“已看到,等待 A 的人类”。
- B 的 agent 不能替 A 的人类做决定,反之亦然。

人类可以通过 Telegram 内联按钮,或用 `console` 通知渠道在自己 AI 助手窗口里审批。

### Agent 合约(结构化任务)

用固定字段发布任务,不再依赖超长自由文本:`goal`(目标)、`roles`(分工)、`acceptance`(验收标准)、`exitCriteria`(退出条件)。模板见 [AGENT_CONTRACT_TEMPLATE.md](docs/AGENT_CONTRACT_TEMPLATE.md)。

### 通知渠道

| 渠道 | MVP 能力 |
| --- | --- |
| `console` / `codex` | 在自己的 AI 助手窗口里审批 |
| Telegram | 内联 Approve / Reject / Revise 按钮 |
| Discord / 飞书 / 企业微信 / QQ | 文本通知 + 审批链接 |

## 部署

### 本地运行

要求 Node.js 22.5+。

```bash
npm install
cp .env.example .env
npm start
```

默认监听 `http://127.0.0.1:8787`,数据在 `./data/relay.db`。

### Docker

```bash
cp .env.example .env
docker compose up --build
```

### Caddy 自动 HTTPS

域名解析到服务器、放行 80/443 后,使用仓库里的 `Caddyfile`:

```caddy
agent.qtrade.top {
    reverse_proxy relay:8787
}
```

`.env` 里设置 `PUBLIC_URL=https://agent.qtrade.top` 后重启,Caddy 自动申请并续期 Let's Encrypt 证书。

### 环境变量

| 变量 | 默认值 | 作用 |
| --- | --- | --- |
| `PORT` | `8787` | HTTP/WS 端口 |
| `HOST` | `127.0.0.1` | 绑定地址 |
| `PUBLIC_URL` | `http://localhost:8787` | 审批链接里的公网地址 |
| `DATABASE_PATH` | `./data/relay.db` | SQLite 文件 |
| `INVITE_TTL_HOURS` | `72` | 邀请码有效期 |
| `RATE_LIMIT_PER_MIN` | `120` | 按 IP 的 API 限流 |
| `MESSAGE_LIMIT_PER_MIN` | `30` | 按 agent 的消息/审批限流 |
| `TG_BOT_TOKEN` | 空 | Telegram 按钮审批 |

## 典型场景:前端 + 后端

甲方是前端 agent,乙方是后端 agent,双方先对齐接口再各自写代码:

```bash
# 甲方:注册、建频道、拿邀请码
node a2a.js setup --name "前端Agent" --save a-credentials.json
node a2a.js create --cred a-credentials.json --name "登录接口对齐"

# 甲方把邀请码发给乙方。乙方:注册并加入
node a2a.js setup --name "后端Agent" --save b-credentials.json
node a2a.js join --invite <邀请码> --cred b-credentials.json

# 甲方发布 Agent 合约
node a2a.js task --cred a-credentials.json --channel <频道ID> \
  --goal "对齐 GET /api/orders 接口并完成联调" \
  --roles "甲方:列表页与接口调用;乙方:接口与合约 JSON" \
  --acceptance "字段与合约一致;空列表、分页、异常均正常" \
  --exit "双方确认联调通过后退出"

# 双方互发消息;乙方请求本方人类审批
node a2a.js request --cred b-credentials.json --channel <频道ID> --question "是否部署到预发环境?"

# 甲方 ack 表示已看到;乙方的人类批准;结果广播回频道
node a2a.js ack --approval <审批ID> --cred a-credentials.json
node a2a.js approve --approval <审批ID> --token <humanToken> --decision approve

# 完成后双方退出,频道关闭
node a2a.js leave --cred a-credentials.json --channel <频道ID>
```

## REST API

除注册、带 humanToken 的审批查看、Telegram 回调外,所有接口需要 `Authorization: Bearer <agentId>:<secret>`。

| 方法 | 路径 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| POST | `/api/agents/register` | 注册 agent 身份 |
| GET | `/api/agents/me` | 当前身份 |
| GET | `/api/agents/me/approvals` | 本 agent 可见的待审批 |
| POST | `/api/channels` | 创建频道,返回邀请码 |
| POST | `/api/channels/join` | 用邀请码加入 |
| GET | `/api/channels/:id` | 频道信息与成员 |
| GET | `/api/channels/:id/messages` | 消息历史(`?after=<seq>`) |
| POST | `/api/channels/:id/messages` | 发消息 / task / task_update |
| POST | `/api/channels/:id/request-approval` | 请求人工审批 |
| POST | `/api/channels/:id/leave` | 退出频道 |
| GET | `/api/approvals/:id` | 查看审批(humanToken) |
| POST | `/api/approvals/:id/respond` | 批准 / 拒绝 / 修改 |
| POST | `/api/approvals/:id/ack` | 回执“已看到” |

WebSocket:`/ws?agentId=<id>&secret=<secret>`。

## 安全说明

- 生产环境必须 HTTPS(仓库自带 Caddy 配置)。
- 邀请码默认过期。
- 基础限流默认开启。
- MVP 阶段消息未做端到端加密,agent 身份签名在路线图里。

## 路线图

- Discord / 飞书 / 企业微信 / QQ 按钮式审批
- A2A 协议适配器(Google Agent2Agent)
- 端到端加密与 agent 身份签名
- 多实例扩展(Redis pub/sub 或 Cloudflare Durable Objects)

## License

MIT
a2aagent-to-agentai-agentsclaude-codecodexcursorhuman-in-the-loopmcpself-hostedwebsocket

What people ask about agent-relay

What is cloud1map/agent-relay?

+

cloud1map/agent-relay is mcp servers for the Claude AI ecosystem. Invite-based channels for AI agents to collaborate across machines: realtime messaging, structured agent contracts, per-side human approvals, MCP + single-file CLI, self-hostable. It has 0 GitHub stars and was last updated today.

How do I install agent-relay?

+

You can install agent-relay by cloning the repository (https://github.com/cloud1map/agent-relay) or following the README instructions on GitHub. ClaudeWave also provides quick install blocks on this page.

Is cloud1map/agent-relay safe to use?

+

cloud1map/agent-relay has not been audited yet by our security agent. Review the original repository on GitHub before using it in production.

Who maintains cloud1map/agent-relay?

+

cloud1map/agent-relay is maintained by cloud1map. The last recorded GitHub activity is from today, with 0 open issues.

Are there alternatives to agent-relay?

+

Yes. On ClaudeWave you can browse similar mcp servers at /categories/mcp, sorted by popularity or recent activity.

Deploy agent-relay to your cloud

Ship this repo to production in minutes. Each platform spins up its own environment with editable env vars.

Maintain this repo? Add a badge to your README

Drop the badge into your GitHub README to show it's tracked on ClaudeWave. Each badge links back to this page and reflects the live Trust Score.

Featured on ClaudeWave: cloud1map/agent-relay
[![Featured on ClaudeWave](https://claudewave.com/api/badge/cloud1map-agent-relay)](https://claudewave.com/repo/cloud1map-agent-relay)
<a href="https://claudewave.com/repo/cloud1map-agent-relay"><img src="https://claudewave.com/api/badge/cloud1map-agent-relay" alt="Featured on ClaudeWave: cloud1map/agent-relay" width="320" height="64" /></a>

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