Install in Claude Code
Copygit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-cowork /tmp/cs-ticket-triage && cp -r /tmp/cs-ticket-triage/plugins/moai-cs/skills/cs-ticket-triage ~/.claude/skills/cs-ticket-triageThen start a new Claude Code session; the skill loads automatically.
Definition
SKILL.md
# 티켓 분류 (Ticket Triage) ## 개요 고객 지원 티켓을 신속하게 분류하고 우선순위를 배정합니다. 2026년 한국 CS 기준(소비자 88%가 전년 대비 더 빠른 응답 기대)에 맞춰 24시간 이내 처리 체계를 구축하고, AI가 1차 분류를 수행한 뒤 복잡/감정적 민원은 인간 상담사로 에스컬레이션합니다. ## 트리거 키워드 티켓 분류, 문의 분류, CS 우선순위, 고객 문의, 지원 요청, 티켓 배정, 인바운드 CS, 문의 처리, 헬프데스크 ## 워크플로우 1. **티켓 수신 분석**: 문의 내용, 채널(이메일/채팅/전화/SNS), 고객 등급 확인 2. **유형 분류** (아래 분류 체계 적용): - 기술 문제 / 결제·환불 / 배송 조회 / 일반 문의 / 불만·컴플레인 / VIP 요청 3. **긴급도 판정**: - P1 긴급: 서비스 장애, 결제 오류, VIP 불만 → 즉시 대응 (30분 이내) - P2 높음: 환불 요청, 기능 오류 → 2-4시간 이내 - P3 보통: 일반 문의, 사용법 안내 → 24시간 이내 - P4 낮음: 제안, 피드백 → 48시간 이내 4. **담당자 배정**: 유형별 전문 팀 또는 FAQ 자동 응답 연결 5. **에스컬레이션 판단**: 감정적 민원, 반복 문의, VIP는 human-in-the-loop 전환 ## 2026년 한국 CS 응대 기준 Zendesk 2026 CX 트렌드 보고서 기반: | 기준 | 수치 | |------|------| | 24시간 응대 기대 | 소비자 74% | | 더 빠른 응답 기대 (전년 대비) | 소비자 88% | | 에스컬레이션 시 반복 설명 불만 | 고객 74% | | 멀티채널 응대 선호 | 소비자 76% | | AI 결정 근거 공개 요구 | 고객 95% | | 직장인 AI 일일 사용률 | 52% (글로벌 평균 대비 약 2배) | ## 분류 출력 형식 ``` [티켓 분류 결과] 티켓 ID: #XXXXX 접수 채널: 이메일 / 카카오채널 / 앱 내 문의 분류: 결제·환불 긴급도: P2 (높음) 예상 처리 시간: 2~4시간 이내 권장 담당팀: 결제팀 에스컬레이션 필요: 아니오 요약: 고객이 3일 전 주문 취소 후 환불이 미완료됨을 문의 권장 초안: cs-draft-response 스킬 호출 ``` ## 산출물 - 분류 레이블 및 긴급도 등급 (P1~P4) - 담당 팀/담당자 배정 권고 - 예상 응답 시간 계산 - 에스컬레이션 필요 여부 판단 - 관련 KB 아티클 링크 제안 (cs-kb-article 스킬 연동) ## 참고 레퍼런스 상세 가이드는 아래 파일을 참조하세요: - `references/customer-support.md` — 고객 지원 운영 가이드 ## 참고 사항 - **경어 필수**: 고객 응대 시 존댓말 사용은 필수이며, "고객님" 호칭을 기본으로 사용 - **감정 분석**: 불만 수위가 높은 티켓(필코노미 트렌드—감정이 소비 변수)은 자동으로 P1/P2로 상향 - **개인정보**: 주민등록번호, 카드번호 등 민감 정보 포함 시 마스킹 처리 후 분류 - **멀티모달**: 이미지·영상 첨부 티켓은 내용 요약 후 담당자에게 원본 전달 ## 문제 해결 | 상황 | 해결 방법 | |------|-----------| | 티켓 원문 접근 불가 | 문의 내용 요약 또는 핵심 키워드만 입력하셔도 분류 기준을 안내해 드립니다 | | 고객 정보 부족 | 고객 등급 없이도 문의 내용 기반으로 긴급도와 유형을 판단합니다 | | 분류 기준 내부 규정과 충돌 | 내부 분류 체계를 공유해 주시면 그에 맞춰 조정합니다 | | 멀티채널 통합 필요 | 채널별 우선순위 매핑표를 함께 설계해 드립니다 | > 티켓 분류는 분류·우선순위 판정 작업으로, 별도 서술형 산출물을 생성하지 않습니다. 분류 결과를 바탕으로 **고객 응답 초안**을 작성할 때는 `moai-cs:cs-draft-response`를 호출하며, 해당 스킬이 `moai-coworker:ai-slop-reviewer → moai-writer:korean-humanize` 후처리 체인을 담당합니다. ## 이 스킬을 사용하지 말아야 할 때 - **고객 응답 초안 작성** → moai-cs:cs-draft-response 스킬이 더 적합합니다 - **에스컬레이션 처리 및 VIP 대응** → moai-cs:cs-escalation 스킬을 사용하세요 - **지식베이스 문서 작성** → moai-cs:cs-kb-article 스킬을 사용하세요 - **실제 티켓 시스템(Zendesk, Freshdesk) 조작** → 해당 시스템에 직접 접속해야 합니다